Google Cloud Digital Leader参考書

デジタルトランスフォーメーションの意味、オンプレミスとクラウドの違い、設備投資（CapEx）から運用費（OpEx）への転換、総保有コスト（TCO）、そしてクラウドがもたらす俊敏性・拡張性・コスト効率といった本質的な価値を、ビジネスの観点から理解します。

IaaS・PaaS・SaaS の3つのクラウドサービスモデルの違いと使い分け、クラウドプロバイダーと顧客で責任を分担する責任共有モデル、そしてパブリック／プライベート／ハイブリッド／マルチクラウドという展開モデルを理解します。

データがビジネスの意思決定や AI の燃料として持つ価値、構造化・半構造化・非構造化データの違い、バッチ処理とストリーミング処理の使い分け、そしてデータが生成されてから価値に変わるまでのデータライフサイクルを理解します。

リレーショナルデータベース（Cloud SQL・Spanner）、NoSQL（Firestore・Bigtable）、オブジェクトストレージ（Cloud Storage）、データウェアハウス（BigQuery）、データパイプライン（Dataflow・Pub/Sub）、ビジネスインテリジェンス（Looker）という Google Cloud の代表的なデータサービスの役割と使い分けを理解します。

人工知能（AI）と機械学習（ML）・生成 AI の関係、教師あり学習と教師なし学習の違い、学習データの質と量が結果を左右すること、そして公平性・説明責任・プライバシーといった責任ある AI の重要性を、ビジネスの観点から理解します。

AI/ML を構築・利用するための Vertex AI、生成 AI の中核である Gemini、すぐ使える事前学習済み API（Vision・Speech-to-Text・Natural Language・Translation）、SQL で機械学習を行う BigQuery ML、文書処理の Document AI、顧客対応の Conversational Agents など、Google Cloud の AI/ML ソリューションの役割と使い分けを理解します。

クラウド移行の代表的なアプローチ（リフト＆シフト、移して改善、再構築）とそれぞれのトレードオフ、移行の動機、そして仮想マシンを提供する Compute Engine をはじめとするクラウドのコンピューティングの基本を理解します。

コンテナとマネージド Kubernetes（GKE）、サーバーレス（Cloud Run・Cloud Functions・App Engine）の使い分け、API でシステムをつなぐ価値と Apigee、そしてハイブリッド／マルチクラウドを実現する GKE Enterprise（Anthos）を理解します。

機密性・完全性・可用性（CIA）というセキュリティの基本、代表的な脅威、多層防御（defense in depth）、保存時と転送時の暗号化、ゼロトラスト（BeyondCorp）、そして最小権限でアクセスを制御する Cloud IAM を、Google の安全なインフラの観点から理解します。

データの所在地（データレジデンシー）と主権、業界・地域のコンプライアンス認証、Google の透明性とプライバシーの原則、そしてクラウド全体のリスクを可視化する Security Command Center や機微データを保護する Sensitive Data Protection といったセキュリティ運用のサービスを理解します。

リソース階層（組織・フォルダ・プロジェクト）と課金アカウント、予算とアラートによるコストの可視化と統制、確約利用割引（CUD）と継続利用割引（SUD）といった割引、そしてコスト最適化の基本的な考え方を理解します。

サイト信頼性エンジニアリング（SRE）の考え方、可用性とスケーラビリティ、Google Cloud Observability（Cloud Monitoring・Cloud Logging）による監視とログ、そして Google Cloud のサステナビリティ（カーボンニュートラル/カーボンフリー）への取り組みを理解します。