6.2運用の信頼性とサステナビリティ

クラウドでスケールするには、コストだけでなく安定して動かし続ける運用が欠かせません。Google が確立した サイト信頼性エンジニアリング（SRE） は、ソフトウェアの考え方で運用を行い、信頼性を測定可能な目標として管理する手法です。

6.2.1可用性・スケーラビリティ・SRE

可用性 は「必要なときに使えること」で、複数ゾーンへの冗長化などで高めます。スケーラビリティ は「需要に応じて増減できること」です（前章までの自動スケールが該当）。SRE では、サービスの目標を SLO（サービスレベル目標） として定め、許容できるダウンタイムの予算（エラーバジェット）を使って「新機能のリリース速度」と「信頼性」のバランスを取ります。「100% を目指さず、適切な目標を測って運用する」のが SRE の要点です。

6.2.2Google Cloud Observability

運用には「いま何が起きているか」を知る 可観測性（Observability） が欠かせません。Google Cloud Observability は、Cloud Monitoring（メトリクスの監視・ダッシュボード・アラート）と Cloud Logging（ログの収集・検索・保管）を中心に、システムの状態を可視化し、障害の予兆検知や原因調査を支えます。「監視＝メトリクスで状態を見る」「ロギング＝ログで詳細を追う」と役割を分けて覚えます。

6.2.3サステナビリティ

クラウドへの移行は サステナビリティ（持続可能性） にも貢献します。Google のデータセンターは高効率で、Google は事業活動で カーボンニュートラル を達成し、24/7 カーボンフリーエネルギー を目標に掲げています。顧客は Carbon Footprint ツールで自社の Google Cloud 利用に伴う排出量を把握できます。自社でデータセンターを持つより、効率的なクラウドを使うほうが環境負荷を下げられることが、移行の動機の一つになります。

6.2.4この節のまとめ

• 可用性（使えること）/スケーラビリティ（増減）。SRE は SLO・エラーバジェットで信頼性を運用
• Google Cloud Observability＝Cloud Monitoring（メトリクス/アラート）＋Cloud Logging（ログ）
• サステナビリティ＝高効率データセンター・カーボンニュートラル。Carbon Footprint で排出量を把握