2Google Cloud によるデータトランスフォーメーション

• 2.1データの価値とデータの種類

  データがビジネスの意思決定や AI の燃料として持つ価値、構造化・半構造化・非構造化データの違い、バッチ処理とストリーミング処理の使い分け、そしてデータが生成されてから価値に変わるまでのデータライフサイクルを理解します。

• 2.2Google Cloud のデータ管理ソリューション

  リレーショナルデータベース（Cloud SQL・Spanner）、NoSQL（Firestore・Bigtable）、オブジェクトストレージ（Cloud Storage）、データウェアハウス（BigQuery）、データパイプライン（Dataflow・Pub/Sub）、ビジネスインテリジェンス（Looker）という Google Cloud の代表的なデータサービスの役割と使い分けを理解します。