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Microsoft Security Operations Analyst参考書

Microsoft Sentinel と Defender XDR で脅威の検出・調査・対応・ハンティングを行うアソシエイト資格(SC-200)。

Microsoft Security Operations Analyst(SC-200)について

Microsoft Security Operations Analyst(SC-200)は、Microsoft が提供するアソシエイトレベルの認定資格です。このページでは、試験範囲を全 5 章・17 節の参考書として体系的に解説し、本番形式の練習問題で理解度を確認できます。下の章一覧から順に読み進め、「問題集で演習する」で実力を試すのが効率的な学習の流れです。

試験で問われる分野(出題範囲の目安)

  • セキュリティ運用環境の管理約 42%
  • セキュリティインシデントへの対応約 38%
  • 脅威ハンティングの実施約 20%

配点は本番試験の目安です。各分野は下の章・節で詳しく解説しています。

公式の試験情報:https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/sc-200

1Defender XDR と Sentinel の自動化

2Sentinel SIEM プラットフォームとデータ取り込み

3検出の構成

  • 3.1Defender XDR のカスタム検出ルール

    Microsoft Defender XDR の Advanced Hunting を用いたカスタム検出ルールの作成と管理を理解します。

  • 3.2Sentinel の分析ルールと異常

    Microsoft Sentinel の分析ルール(スケジュール・準リアルタイム NRT・脅威インテリジェンス・機械学習)の構成と管理、Sentinel の異常(anomalies)を理解します。

  • 3.3MITRE ATT&CK でカバレッジを分析

    MITRE ATT&CK マトリクスを用いて、分析ルール・ハンティングクエリによる攻撃ベクトルのカバレッジを分析し、検知の穴を可視化することを理解します。

4インシデント対応

  • 4.1Defender XDR でのインシデント調査と修復

    Microsoft Defender XDR で、Defender for Office 365・Microsoft Purview・Defender for Cloud ワークロード保護・Defender for Cloud Apps・Microsoft Entra ID・Defender for Identity・Microsoft Sentinel が特定したアラート/インシデント/侵害エンティティの調査と修復を理解します。

  • 4.2複雑な攻撃・Security Copilot・ケース管理

    エージェント型 AI(埋め込み Microsoft Security Copilot)を用いたインシデント調査、多段階・多ドメイン・横移動を含む複雑な攻撃の調査、ケース管理(case management)によるインシデントの管理を理解します。

  • 4.3Defender for Endpoint でのデバイス対応

    Microsoft Defender for Endpoint でのデバイスタイムラインの調査、デバイス操作(ライブレスポンス・調査パッケージの収集)、証拠とエンティティの調査、自動アタックディスラプションで特定されたインシデントの対応を理解します。

  • 4.4Microsoft 365 アクティビティの調査

    Microsoft Purview Audit、Microsoft Purview eDiscovery のコンテンツ検索、Microsoft Graph アクティビティログを用いて、Microsoft 365 のアクティビティから脅威を調査することを理解します。

5脅威ハンティング

  • 5.1Defender XDR でのハンティングと KQL

    KQL クエリで使う適切なテーブルの選択、Kusto Query Language(KQL)による脅威の特定、Advanced Hunting クエリの作成、Microsoft Defender XDR の threat analytics の解釈を理解します。

  • 5.2ハンティンググラフと Sentinel Graph

    ハンティンググラフ(blast radius を含む)の作成、Sentinel Graph によるエンティティ間の関係分析を理解します。

  • 5.3Sentinel プラットフォームでのハンティング

    Microsoft Sentinel のハンティングクエリの作成と監視、Data lake の KQL ジョブの作成と管理、Summary rule テーブルの作成と管理、Notebooks(Sentinel MCP Server への接続を含む)によるハンティングを理解します。