Instiq

Microsoft Azure Data Fundamentals参考書

Azure のデータの基礎入門資格（DP-900）。

問題集で演習する →用語集を見る →ナレッジマップ →

Microsoft Azure Data Fundamentals（DP-900）について

Microsoft Azure Data Fundamentals（DP-900）は、Microsoft が提供する入門レベルの認定資格です。このページでは、試験範囲を全 4 章・10 節の参考書として体系的に解説し、本番形式の練習問題で理解度を確認できます。下の章一覧から順に読み進め、「問題集で演習する」で実力を試すのが効率的な学習の流れです。

試験で問われる分野（出題範囲の目安）

  • コアデータの概念約 28%
  • リレーショナルデータ約 22%
  • 非リレーショナルデータ約 20%
  • 分析ワークロード約 30%

配点は本番試験の目安です。各分野は下の章・節で詳しく解説しています。

公式の試験情報：https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/dp-900

1コアデータの概念

  • 1.1データの種類とデータの役割

    データの3つの種類（構造化・半構造化・非構造化）と、それぞれに向いた保存先、そしてデータに関わる主な役割（データ管理者・データエンジニア・データアナリスト）を理解します。DP-900 の出発点です。

  • 1.2トランザクション処理と分析処理（OLTP と OLAP）

    データのワークロードの2大分類——トランザクション処理（OLTP）と分析処理（OLAP）——の違い、ACID特性、データウェアハウスや ETL/ELT の関係を理解します。

2リレーショナルデータ

  • 2.1リレーショナルデータの概念

    テーブル・行・列・データ型・主キー・外部キー・インデックス・ビューといったリレーショナルデータの基本概念と、正規化、SQL の4分類（DDL/DML/DQL/DCL）を理解します。

  • 2.2Azure のリレーショナルデータサービス

    Azure SQL Database、SQL Managed Instance、SQL Server on VM、Azure Database for PostgreSQL/MySQL など、Azure のリレーショナルサービスと、IaaS と PaaS の責任範囲の違い、選定の考え方を理解します。

3非リレーショナルデータ

  • 3.1非リレーショナルデータと Azure Cosmos DB

    非リレーショナル（NoSQL）データの4種類（キー値・ドキュメント・列ファミリ・グラフ）、リレーショナルとの違い、Azure Cosmos DB の特徴・複数 API・グローバル分散を理解します。

  • 3.2Azure Storage のサービス

    Azure ストレージアカウントが提供する Blob・File・Table・Queue の各サービス、Blob のアクセス層、それぞれの用途を理解します。

4分析ワークロード

  • 4.1分析の流れとデータウェアハウス／データレイク

    データ分析の一般的な流れ（取り込み→処理→格納→可視化）と、データウェアハウスとデータレイクの違い、ETL/ELT を理解します。

  • 4.2Azure の分析サービス

    Azure Data Factory、Azure Synapse Analytics（新規の統合分析基盤は Microsoft Fabric への移行が進む）、Azure Databricks、Azure Stream Analytics など、分析パイプラインを支える Azure サービスと役割を理解します。

  • 4.3Power BI とバッチ／ストリーム処理

    Microsoft Power BI によるデータ可視化（レポート・ダッシュボード）と、バッチ処理とストリーム処理の違いを理解します。

  • 4.4Microsoft Fabric（統合分析プラットフォーム）

    2026年の改訂で DP-900 の分析ドメインの中心となった Microsoft Fabric を理解します。Fabric は取り込み・データエンジニアリング・ウェアハウス・リアルタイム分析・データサイエンス・Power BI を1つにまとめた SaaS 型の統合分析基盤で、すべてが単一のデータレイク OneLake 上で動きます。