変更要約: §4.4「Microsoft Fabric（統合分析プラットフォーム）」を新設（2026改訂で分析ドメインの中心となった Fabric/OneLake/レイクハウス/リアルタイムインテリジェンス/Data Activator の陳腐化を是正）。既存の Synapse 中心構成に Fabric を追加
4.4Microsoft Fabric（統合分析プラットフォーム）
2026年の改訂で DP-900 の分析ドメインの中心となった Microsoft Fabric を理解します。Fabric は取り込み・データエンジニアリング・ウェアハウス・リアルタイム分析・データサイエンス・Power BI を1つにまとめた SaaS 型の統合分析基盤で、すべてが単一のデータレイク OneLake 上で動きます。
これまで分析は、取り込みは Data Factory、大規模分析は Synapse、可視化は Power BI……と複数のサービスを組み合わせて構築していました。Microsoft Fabric は、それらの分析ワークロードを1つの SaaS 製品にまとめた統合分析プラットフォームです。2026年の改訂で DP-900 の分析ドメインはこの Fabric を中心に据える構成へと刷新されました。Fabric の最大の特徴は、すべてのワークロードが単一のデータレイク OneLake 上で動くことです。
4.4.1OneLake — 組織で1つのデータレイク
OneLake は、組織全体でただ1つのデータレイクです（OneDrive の分析版とよく例えられます）。データはオープンな形式（Delta/Parquet）で1か所に格納され、各ワークロードはコピーを作らず同じデータを直接利用します。これにより、サービスごとにデータを複製する手間や不整合がなくなります。
4.4.2Fabric の主なワークロード
- Data Factory：データの取り込みと変換（ETL/ELT パイプライン）。
- データエンジニアリング（レイクハウス）：Spark で大規模データを処理。生データと整形データを同居させる レイクハウス を提供。
- データウェアハウス：SQL による構造化データの大規模分析。
- リアルタイムインテリジェンス：到着し続けるストリーミングデータをリアルタイムに分析。
- データサイエンス：機械学習モデルの構築・実験。
- Power BI：レポート/ダッシュボードによる可視化（Fabric に統合）。
さらに Data Activator は、データを継続的に監視し、条件を満たしたときに自動でアクション（通知・処理の起動など）を実行する、ノーコードのトリガー機能です。「在庫が閾値を下回ったら担当者に通知」のような、データ駆動の自動化を担います。
| やりたいこと | Fabric ワークロード |
|---|---|
| データを取り込む/変換する | Data Factory |
| Spark で大規模処理（レイクハウス） | データエンジニアリング |
| SQL で構造化分析 | データウェアハウス |
| ストリーミングをリアルタイム分析 | リアルタイムインテリジェンス |
| 可視化（レポート/ダッシュボード） | Power BI |
| 条件を満たしたら自動アクション | Data Activator |
Synapse との関係： これまで「大規模ウェアハウス・統合分析＝Azure Synapse Analytics」と学んできました。Microsoft Fabric は、その分析機能を SaaS としてまとめ直した新しい統合基盤で、現在 Microsoft が分析の主軸として推しています。試験でも Fabric/OneLake を中心に問われるようになっています（Synapse の考え方は引き続き有効）。
混同に注意：
①Fabric（SaaS統合分析基盤）とOneLake（その土台の単一データレイク）——Fabric が製品、OneLake が格納先。
②各ワークロードの役割：取り込み＝Data Factory／Spark＝データエンジニアリング（レイクハウス）／SQL分析＝ウェアハウス／ストリーミング＝リアルタイムインテリジェンス／可視化＝Power BI／自動トリガー＝Data Activator。
Microsoft Fabric＝全分析を1つにまとめた SaaS／OneLake＝組織で1つのデータレイク（オープン形式・重複なし）／レイクハウス＝生＋整形を同居／Data Activator＝条件で自動アクション は頻出です。各ワークロード（Data Factory/データエンジニアリング/ウェアハウス/リアルタイムインテリジェンス/データサイエンス/Power BI）と役割の対応も押さえましょう。
4.4.3この節のまとめ
- Microsoft Fabric＝取り込み〜可視化までを1つにまとめた SaaS 型統合分析基盤（2026改訂の中心）
- OneLake＝組織で1つのデータレイク。オープン形式で、ワークロード間のデータ重複がない
- 主なワークロード：Data Factory／データエンジニアリング（レイクハウス）／ウェアハウス／リアルタイムインテリジェンス／データサイエンス／Power BI、自動化は Data Activator
進捗の記録にはログインが必要です。
理解度チェック
（軽い確認用）Q1. 取り込み・データエンジニアリング・ウェアハウス・リアルタイム分析・Power BI を1つにまとめた SaaS 型の統合分析プラットフォームはどれですか？
Q2. Microsoft Fabric で、組織全体のデータを単一の場所にオープン形式で格納するデータレイクはどれですか？
Q3. データを継続的に監視し、条件を満たしたときに自動でアクションを起こす Fabric の機能はどれですか？
Q4. Fabric でストリーミングデータをリアルタイムに分析するワークロードはどれですか？
Q5. 生データと整形済みデータを同じ場所に同居させ、Spark で処理する Fabric の仕組みはどれですか？
Q6. OneLake がデータを格納する形式として正しいものはどれですか？