第4章 · 分析ワークロード·v2.1.0·更新 2026/6/28·読了目安 約14分
変更要約: §4.4「Microsoft Fabric（統合分析プラットフォーム）」を新設（2026改訂で分析ドメインの中心となった Fabric/OneLake/レイクハウス/リアルタイムインテリジェンス/Data Activator の陳腐化を是正）。既存の Synapse 中心構成に Fabric を追加
4.4Microsoft Fabric（統合分析プラットフォーム）
この節の要点
2026年の改訂で DP-900 の分析ドメインの中心となった Microsoft Fabric を理解します。Fabric は取り込み・データエンジニアリング・ウェアハウス・リアルタイム分析・データサイエンス・Power BI を1つにまとめた SaaS 型の統合分析基盤で、すべてが単一のデータレイク OneLake 上で動きます。
これまで分析は、取り込みは Data Factory、大規模分析は Synapse、可視化は Power BI……と複数のサービスを組み合わせて構築していました。Microsoft Fabric は、それらの分析ワークロードを1つの SaaS 製品にまとめた統合分析プラットフォームです。2026年の改訂で DP-900 の分析ドメインはこの Fabric を中心に据える構成へと刷新されました。Fabric の最大の特徴は、すべてのワークロードが単一のデータレイク OneLake 上で動くことです。
4.4.1OneLake — 組織で1つのデータレイク
OneLake は、組織全体でただ1つのデータレイクです（OneDrive の分析版とよく例えられます）。データはオープンな形式（Delta/Parquet）で1か所に格納され、各ワークロードはコピーを作らず同じデータを直接利用します。これにより、サービスごとにデータを複製する手間や不整合がなくなります。
4.4.2Fabric の主なワークロード
- Data Factory：データの取り込みと変換（ETL/ELT パイプライン）。
- データエンジニアリング（レイクハウス）：Spark で大規模データを処理。生データと整形データを同居させる レイクハウス を提供。
- データウェアハウス：SQL による構造化データの大規模分析。
- リアルタイムインテリジェンス：到着し続けるストリーミングデータをリアルタイムに分析。
- データサイエンス：機械学習モデルの構築・実験。
- Power BI：レポート/ダッシュボードによる可視化（Fabric に統合）。