変更要約: §4.4「Microsoft Fabric（統合分析プラットフォーム）」を新設（2026改訂で分析ドメインの中心となった Fabric/OneLake/レイクハウス/リアルタイムインテリジェンス/Data Activator の陳腐化を是正）。既存の Synapse 中心構成に Fabric を追加
4.2Azure の分析サービス
Azure Data Factory、Azure Synapse Analytics（新規の統合分析基盤は Microsoft Fabric への移行が進む）、Azure Databricks、Azure Stream Analytics など、分析パイプラインを支える Azure サービスと役割を理解します。
分析の各段階を、Azure のサービスが分担します。どの段階を担うかで役割を覚えると整理しやすいです。
4.2.1主なサービス
- Azure Data Factory：データの取り込み・変換・オーケストレーション（ETL/ELT パイプライン）。
- Azure Synapse Analytics：大規模なデータウェアハウジングと分析の統合プラットフォーム。
- Azure Databricks：Apache Spark ベースの大規模データ処理・機械学習基盤。
- Azure Stream Analytics：リアルタイムのストリーミングデータを処理する。
| サービス | 担う段階 | 役割 |
|---|---|---|
| Azure Data Factory | 取り込み・処理 | ETL/ELT パイプラインの構築・実行 |
| Azure Synapse Analytics | 格納・分析 | 大規模ウェアハウジングと統合分析 |
| Azure Databricks | 処理・分析 | Spark による大規模処理・機械学習 |
| Azure Stream Analytics | 処理（リアルタイム） | ストリーミングデータの処理 |
| Microsoft Power BI | 可視化 | レポート・ダッシュボード |
Azure Synapse Analytics は単なるウェアハウスではなく、データの統合・大規模分析・可視化までを1つにまとめた統合プラットフォームです。SQL による分析、Spark による処理、データ統合パイプラインを同じ環境で扱えます。一方 Azure Databricks は Apache Spark に最適化された処理・機械学習の基盤で、データサイエンス用途で広く使われます。両者は重なる部分もありますが、試験では「Spark といえば Databricks」「大規模ウェアハウス・統合分析といえば Synapse」と対応づけられます。
シナリオ：売上分析基盤を作る。 各店舗の業務DBや CSV から Data Factory で取り込み・変換（ETL/ELT）→ Synapse のウェアハウスに格納して大規模に集計 → Power BI で経営ダッシュボードに可視化。IoT センサーの異常をすぐ検知したい部分だけは Stream Analytics でリアルタイム処理。各サービスがパイプラインの段階を分担します。
Q. Data Factory と Synapse の違いは？ Data Factory は主に取り込み・変換のパイプライン（ETL/ELT）。Synapse は格納・大規模分析・可視化までの統合基盤（パイプライン機能も内包）。Q. Synapse と Databricks は競合？ どちらも大規模処理に使えますが、Databricks は Spark/データサイエンスに強く、Synapse は SQL ウェアハウスと統合分析に強い、という違いで覚えます。Q. リアルタイムは？ 到着し続けるデータを即時処理するのは Stream Analytics です。
「取り込み/ETL＝Data Factory」「大規模ウェアハウス・統合分析＝Synapse」「Spark＝Databricks」「リアルタイム処理＝Stream Analytics」「可視化＝Power BI」 の対応が頻出です。
4.2.2この節のまとめ
- Data Factory（取り込み/ETL）／Synapse（ウェアハウス・統合分析）
- Databricks（Spark）／Stream Analytics（リアルタイム）
進捗の記録にはログインが必要です。
理解度チェック
（軽い確認用）Q1. データの取り込みや変換のパイプライン（ETL/ELT）を作成・オーケストレーションする Azure サービスはどれですか？
Q2. 大規模なデータウェアハウジングと分析を1つに統合した Azure のプラットフォームはどれですか？
Q3. リアルタイムで流れ込むストリーミングデータを処理するのに適した Azure サービスはどれですか？