第4章 · 分析ワークロード·v2.1.0·更新 2026/6/28·読了目安 約9分
変更要約: §4.4「Microsoft Fabric（統合分析プラットフォーム）」を新設（2026改訂で分析ドメインの中心となった Fabric/OneLake/レイクハウス/リアルタイムインテリジェンス/Data Activator の陳腐化を是正）。既存の Synapse 中心構成に Fabric を追加
4.1分析の流れとデータウェアハウス／データレイク
この節の要点
データ分析の一般的な流れ（取り込み→処理→格納→可視化）と、データウェアハウスとデータレイクの違い、ETL/ELT を理解します。
データ分析は、データを集めて、整えて、貯めて、見せるという流れで進みます。この一連を理解すると、各 Azure サービスがどこを担うかが見えてきます。
4.1.1分析の流れ
- 取り込み（ingest）：さまざまなソースからデータを集める。
- 処理（process）：クレンジングや変換でデータを整える。
- 格納（store）：ウェアハウスやレイクに貯める。
- 可視化（visualize）：レポートやダッシュボードで見せる。
この流れの出発点は多様なデータソース（業務DB・ログ・IoT・外部 API など）で、終着点は人が見るレポートやダッシュボードです。途中の「処理」では、欠損や形式の不揃いを整えるクレンジングと、分析しやすい形に整形する変換が行われます。第1章で学んだ OLTP（業務システム）から、この分析の流れを通じて OLAP（分析基盤）へデータが渡る、という全体像を押さえましょう。