第1章 · コアデータの概念·v2.0.0·更新 2026/6/3·読了目安約13分

変更要約: DP-900 第1章を AZ-900 基準まで深掘り（データ3種類＋保存先比較表/役割比較表、OLTP/OLAP＋ACID/データウェアハウス/ETL・ELT、シナリオ・FAQ・ひっかけ・クイズ増）

1.2トランザクション処理と分析処理（OLTP と OLAP）

この節の要点

データのワークロードの2大分類——トランザクション処理（OLTP）と分析処理（OLAP）——の違い、ACID特性、データウェアハウスや ETL/ELT の関係を理解します。

データの使われ方は大きく2つに分かれます。日々の業務を支えるトランザクション処理（OLTP）と、意思決定のための分析処理（OLAP）です。同じデータでも、「業務を回すために使う」のか「過去を分析して判断するために使う」のかで、最適なデータベースの設計が変わります。DP-900 ではこの2つの違いと、両者をつなぐ流れ（ETL/ELT とデータウェアハウス）を押さえます。

1.2.1OLTP と OLAP

OLTP（トランザクション処理：小さな読み書きが多数・業務を日々支える・高速で一貫した取引・例：受注、銀行）と、OLAP（分析処理：履歴を対象に大量読み取り・意思決定や帳票を支援・集計や傾向・例：ダッシュボード、BI）を対比した図。 — トランザクション処理と分析処理

OLTP（オンライントランザクション処理）は、受注・在庫更新・銀行取引のように、小さな読み書きを多数・高速に処理するワークロードです。ここでは「取引が確実に正しく行われること」が最優先で、そのために ACID という性質が求められます。すなわち、Atomicity（原子性：全部成功か全部失敗）、Consistency（一貫性：矛盾しない状態を保つ）、Isolation（分離性：同時実行が干渉しない）、Durability（永続性：確定後は失われない）です。OLTP 向けのデータベースは、こうした取引を支えるよう正規化された設計になっています。

OLAP（オンライン分析処理）は、大量の履歴データを読み取り・集計して、傾向分析やレポート、ダッシュボードを作るワークロードです。多数のデータソースを集めたデータウェアハウスに対し、「地域別・期間別の売上合計」のような集計クエリを実行します。読み取り中心で、分析しやすいよう非正規化された設計（スタースキーマ等）が使われます。

観点	OLTP（トランザクション）	OLAP（分析）
目的	日々の業務を回す	履歴を分析し意思決定
操作	小さな読み書きが多数	大量読み取り・集計
データ	最新・詳細	履歴・集約
設計	正規化（ACID重視）	非正規化（集計向け）
例	受注・銀行取引	売上ダッシュボード・BI

1.2.2OLTP から OLAP への流れ（ETL/ELT）

多くの構成では、OLTP の業務データを分析基盤（OLAP／データウェアハウス）へ移して分析します。この移送の過程が ETL（Extract：抽出 → Transform：変換 → Load：書き込み）です。先に変換してから書き込むのが ETL、先に書き込んでから後で変換するのが ELT で、クラウドの大規模データでは ELT がよく使われます。いずれも、前節で学んだデータエンジニアが構築するパイプラインの中心的な処理です。

例

シナリオ：銀行のシステム。 ATM や送金など日々の取引は OLTP（ACID で確実に処理）。一方、経営層が「支店別・月別の取引傾向」を見るためのダッシュボードは OLAP。取引データは ETL/ELT でデータウェアハウスに集約され、そこに対して集計クエリが走ります。同じ「取引データ」でも、処理する目的でシステムが分かれます。

注意

混同に注意：
①OLTP＝小さな読み書きが多数（業務）／OLAP＝大量読み取り・集計（分析）。「受注処理」は OLTP、「売上ダッシュボード」は OLAP。
②ACID は OLTP（取引の正しさ）の文脈で問われる。
③ETL（変換してから書き込み）と ELT（書き込んでから変換）の語順の違いに注意。

補足

Q. ACID の各文字は？ Atomicity（全部成功か全部失敗）・Consistency（矛盾しない）・Isolation（同時実行が干渉しない）・Durability（確定後は消えない）。Q. なぜ OLTP と OLAP を分ける？ 大量の分析クエリを業務DBで実行すると日々の取引が遅くなるため、分析用に別基盤（データウェアハウス）へ移します。Q. データウェアハウスとデータレイクの違いは？ ウェアハウスは「整形済みの構造化データ」を分析用に格納、データレイクは「あらゆる形式の生データ」を大量に保管します。

試験ポイント

OLTP＝日々の取引（小さな読み書きが多数・ACID）／OLAP＝分析・集計（履歴に対する大量読み取り）の区別は頻出です。「受注処理」＝OLTP、「売上ダッシュボード」＝OLAP。ACID は OLTP の取引の正しさを表す性質です。

1.2.3この節のまとめ

OLTP＝日々の取引（小さな読み書き多数・正規化・ACIDで正しさを保証）
OLAP＝分析・集計（履歴への大量読み取り・データウェアハウス・意思決定支援）
OLTP→OLAP の移送は ETL（変換→書込）／ELT（書込→変換）＝データエンジニアのパイプライン

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理解度チェック

（軽い確認用）

Q1. 受注システムで日々大量の小さな読み書きを処理するワークロードはどれですか？

Q2. 過去の売上履歴を集計して経営ダッシュボードを作るワークロードはどれですか？

Q3. OLTP の特徴として最も適切なものはどれですか？

Q4. トランザクションの「全部成功するか、全部取り消されるか」を保証する ACID の性質はどれですか？

Q5. 業務データを抽出・変換して分析基盤へ書き込む処理を一般に何と呼びますか？

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