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Microsoft Power BI Data Analyst参考書

Power Query と DAX を用い、データの準備・モデリング・可視化/分析・管理とセキュリティを担う Power BI データアナリストのアソシエイト資格（PL-300）。

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Microsoft Power BI Data Analyst（PL-300）について

Microsoft Power BI Data Analyst（PL-300）は、Microsoft が提供するアソシエイトレベルの認定資格です。このページでは、試験範囲を全 5 章・13 節の参考書として体系的に解説し、本番形式の練習問題で理解度を確認できます。下の章一覧から順に読み進め、「問題集で演習する」で実力を試すのが効率的な学習の流れです。

試験で問われる分野（出題範囲の目安）

  • データの準備約 27%
  • データのモデリング約 27%
  • データの可視化と分析約 28%
  • Power BI の管理とセキュリティ約 18%

配点は本番試験の目安です。各分野は下の章・節で詳しく解説しています。

公式の試験情報：https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/pl-300

1データの準備

  • 1.1データの取得と接続

    データソースや共有セマンティックモデルへの接続、ストレージモード（Import / DirectQuery / DirectLake）の選択、資格情報/プライバシーレベル、パラメーターの使い方を理解します。

  • 1.2データのプロファイルとクレンジング

    データプロファイル（列の品質・分布・統計）でデータを評価し、不整合・null・エラー値・インポートエラーを Power Query で解決する方法を理解します。

  • 1.3データの変換と読み込み

    列の型/作成、グループ化と集計、ピボット/ピボット解除、ファクト/ディメンションの作成、参照 vs 複製、マージ vs 追加、リレーションシップキー、クエリの読み込み構成を理解します。

2データのモデリング

  • 2.1データモデルの設計

    スタースキーマ、テーブル/列プロパティ、ロールプレイングディメンション、リレーションシップのカーディナリティとクロスフィルター方向、共通の日付テーブル、計算列/計算テーブルを理解します。

  • 2.2DAX による計算

    メジャーと計算列の違い、集計メジャー、CALCULATE、タイムインテリジェンス、統計/準加法、クイックメジャー、計算グループを理解します。

  • 2.3モデル性能の最適化

    不要な行/列の削除、Performance Analyzer と DAX query view による遅い要素の特定、粒度の低減によるモデル最適化を理解します。

3可視化：レポートの作成

4可視化：強化と分析

  • 4.1ユーザビリティとストーリーテリング

    ブックマーク、カスタムツールチップ、ビジュアル間のインタラクション、ナビゲーション、同期スライサー、選択ペイン、ドリルスルー、エクスポート、モバイルレイアウトを理解します。

  • 4.2アクセシビリティとパーソナライズ

    アクセシビリティ設計（代替テキスト/タブ順/コントラスト）、レポートのパーソナライズ、自動ページ更新を理解します。

  • 4.3パターンとトレンドの分析

    Analyze 機能、グループ化/ビン化/クラスタリング、AI ビジュアル（キーインフルエンサー/分解ツリー）、参照線/予測、異常検出、Copilot 要約を理解します。

5Power BI の管理とセキュリティ

  • 5.1ワークスペースとアセットの管理

    ワークスペースとアプリ、発行と配布方法、ダッシュボード、サブスクリプション/アラート、昇格/認定、ゲートウェイ、スケジュール更新を理解します。

  • 5.2セキュリティとガバナンス

    ワークスペースロール、アイテムレベルアクセス、セマンティックモデルのビルド権限、行レベルセキュリティ（RLS）、機密ラベルを理解します。