Google Cloud Professional Cloud Developer参考書

ユースケースに応じたプラットフォーム選択（Compute Engine・GKE・Cloud Run）、ロードバランサーとセッションアフィニティ、キャッシュ（Memorystore）、API の作成（REST・gRPC）と管理（Apigee・API Gateway）、イベント駆動の統合（Pub/Sub・Eventarc）、そしてトラフィック分割による段階的ロールアウトを理解します。

シークレットと鍵の管理（Secret Manager・Cloud KMS）、サービスアカウントと Workload Identity Federation による認証、最小権限の IAM、Identity-Aware Proxy（IAP）による保護、Binary Authorization による成果物の検証、そして安全なサービス間通信を理解します。

データ量と性能・整合性要件に応じたストレージの選択（AlloyDB・Spanner・Bigtable・Firestore・Cloud SQL・Cloud Storage・BigQuery）、構造化/非構造化のスキーマ設計、結果整合性と強整合性の違い、Cloud Storage の署名付き URL、そして分析・AI/ML 向けの BigQuery への書き込みを理解します。

リージョン/ゾーンの地理的分散とレイテンシ、ゾーン/リージョンフェイルオーバーのためのデータレプリケーション、ワークロードのリソース要件定義、コストとリソース使用量の最適化、そして冪等性やリトライ（指数バックオフ）による信頼性の設計を理解します。

ローカル開発とテストのための Google Cloud CLI によるサービスのエミュレーション、Cloud Code・Cloud Shell・Cloud Workstations・Gemini Cloud Assist の活用、IDE の統合、そして開発者の生産性を高める環境構成を理解します。

Cloud Build によるソースからのコンテナビルド、Artifact Registry への保存、Binary Authorization による出所（プロベナンス）の保証、ユニット/統合テストの自動実行、そして CI パイプラインに組み込んだ継続的な検証を理解します。

ソースコードからの Cloud Run デプロイ、リビジョンとトラフィック分割によるロールアウト、トリガー（Eventarc・Pub/Sub）による起動とイベント受信の構成、そして Apigee による API のバージョン管理・公開・保護を理解します。

GKE へのコンテナ化アプリのデプロイ（Deployment・Service）、可用性を高める Kubernetes のヘルスチェック（liveness/readiness プローブ）、Horizontal Pod Autoscaler によるスケーリング、そして Cloud Run と GKE の使い分けを理解します。

Cloud SQL・Firestore・Cloud Storage などデータストアへの接続管理、各種データソースへの読み書き、Pub/Sub によるデータの発行と購読、そして接続の安全性とプール・認証（Cloud SQL Auth Proxy など）を理解します。

Google Cloud サービスの有効化、クライアントライブラリ・REST・gRPC による API 呼び出し、バッチ処理・結果の制限・ページネーション・キャッシュ、指数バックオフによるエラー処理、そしてサービスアカウントによる API 呼び出しを理解します。

Google Cloud Observability によるコードの計装、メトリクス・ログ・トレースの収集、Cloud Logging での調査、Cloud Trace の分散トレースとトレース ID によるスパンの相関、そして AI 支援の可観測性を理解します。

Error Reporting によるアプリエラーの集約と管理、Google Cloud Observability を使った問題の特定と解決、デバッグの進め方、そしてレイテンシやエラー率の問題への対処を理解します。