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第4章 · デプロイ向けのアプリ構成·v1.0.0·更新 2026/6/15·読了目安 約13分

変更要約: Professional Cloud Developer 第4章を新規作成(ドメイン3「デプロイ向け構成」: Cloud Run へのデプロイ=ソースデプロイ/リビジョン/トラフィック分割/Eventarc・Pub/Sub トリガー/Apigee、GKE へのデプロイ=Deployment/Service・liveness/readiness プローブ・Horizontal Pod Autoscaler・Cloud Run との使い分け)。

4.2GKE へのデプロイ

この節の要点

GKE へのコンテナ化アプリのデプロイ(Deployment・Service)、可用性を高める Kubernetes のヘルスチェック(liveness/readiness プローブ)、Horizontal Pod Autoscaler によるスケーリング、そして Cloud Run と GKE の使い分けを理解します。

より細かな制御や複雑なオーケストレーションが要るなら GKE(Kubernetes)へデプロイします。可用性とスケーラビリティを Kubernetes の仕組みで担保します。

4.2.1デプロイとヘルスチェック

コンテナ化アプリは Deployment(望ましい Pod 数を宣言)で配置し、Service でネットワーク公開します。可用性を高めるには ヘルスチェックliveness プローブ=異常時に再起動、readiness プローブ=準備できるまでトラフィックを送らない)を設定します。これにより、起動途中や不調の Pod に誤ってリクエストが届くのを防ぎます。「異常時に再起動=liveness」「準備完了まで送らない=readiness」と結びます。

4.2.2スケーリングと使い分け

負荷に応じて Pod 数を増減するには Horizontal Pod Autoscaler(HPA) を使い、CPU 使用率やカスタムメトリクスでスケールします。Cloud Run と GKE の使い分けは、「最小運用でサーバーレスに動かす=Cloud Run」「細かな制御・複雑なオーケストレーション・既存 Kubernetes 資産=GKE」が目安です。「負荷でPodを増減=HPA」「最小運用なら Cloud Run、細かな制御なら GKE」を押さえます。

試験ポイント

要件 → 手段」が頻出。例:「不調の Pod を自動再起動」=liveness プローブ、「準備完了までトラフィックを送らない」=readiness プローブ、「負荷に応じて Pod を増減」=Horizontal Pod Autoscaler、「最小運用でサーバーレス」=Cloud Run、「細かな制御/複雑なオーケストレーション」=GKE。

注意

混同に注意:
liveness(再起動)と readiness(トラフィック可否)を取り違えない。
HPA は Pod 数のスケールで、ノード数のスケール(Cluster Autoscaler)とは別。
③Cloud Run と GKE は運用負担と制御で選ぶ。

Deployment/Service、liveness(再起動)/readiness(トラフィック可否)プローブ、Horizontal Pod Autoscaler、Cloud Run との使い分けを示す図。
制御とスケール

4.2.3この節のまとめ

  • GKE は Deployment で配置・Service で公開、ヘルスチェック(liveness/readiness)で可用性
  • Horizontal Pod Autoscaler で負荷に応じ Pod 数をスケール
  • 最小運用=Cloud Run、細かな制御/複雑なオーケストレーション=GKE

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理解度チェック

(軽い確認用)

Q1. 不調になった Pod を自動的に再起動したい。設定するのはどれですか?

Q2. 起動途中の Pod にトラフィックを送らず、準備できてから送りたい。設定するのはどれですか?

Q3. 負荷に応じて Pod の数を自動で増減したい。使うのはどれですか?

Q4. 最小限の運用でコンテナをサーバーレスに動かしたい。最適なのはどれですか?

Q5. 細かな制御や複雑なオーケストレーション、既存 Kubernetes 資産がある場合に適すのはどれですか?

Q6. liveness プローブと readiness プローブの違いとして正しいものはどれですか?

理解度を確認第4章「デプロイ向けのアプリ構成」の問題を解く

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