変更要約: Professional Cloud Developer 第6章を新規作成（ドメイン4「統合」後半: 可観測性＝Google Cloud Observability/メトリクス(Monitoring)/ログ(Logging)/トレース(Trace)/トレース ID 相関/Gemini Cloud Assist、トラブルシューティング＝Error Reporting のエラー集約・メトリクス→トレース→ログの切り分け・修正/ロールバック）。
6.1可観測性（メトリクス・ログ・トレース）
Google Cloud Observability によるコードの計装、メトリクス・ログ・トレースの収集、Cloud Logging での調査、Cloud Trace の分散トレースとトレース ID によるスパンの相関、そして AI 支援の可観測性を理解します。
本番で何が起きているかを知るには、アプリを観測可能にします。Google Cloud Observability で、メトリクス・ログ・トレースの三本柱を計装します。
6.1.1三本柱の計装
可観測性の三本柱は、数値の傾向を見る メトリクス（Cloud Monitoring）、出来事を記録する ログ（Cloud Logging）、リクエストの経路を追う トレース（Cloud Trace）です。コードを 計装してこれらを出力し、ダッシュボードやアラートで監視します。「数値の監視/アラート＝メトリクス（Monitoring）」「出来事の記録・検索＝ログ（Logging）」「リクエスト経路＝トレース（Trace）」と区別します。
6.1.2調査と相関
障害の原因は Cloud Logging でログを検索して調べます。分散システムでは Cloud Trace でリクエストが通ったサービスの スパンを可視化し、トレース ID でログとトレースを 相関させて、どのサービスが遅い/失敗したかを特定します。Gemini Cloud Assist による AI 支援で、ログやメトリクスの解釈・原因究明を加速できます。「サービス横断の経路を追う＝Cloud Trace のスパン」「ログとトレースの突合＝トレース ID」を押さえます。