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第5章 · インストルメンテーション戦略·v2.0.0·更新 2026/6/3·読了目安 約10分

変更要約: AZ-400 第5章を深掘り(比較表・シナリオ・FAQ・ひっかけ・深掘り段落を各節に追加、図を日本語版に対応)

5.3フィードバックと SRE プラクティス

この節の要点

継続的フィードバック——SLI/SLO/エラーバジェットブラスト半径の制御ポストモーテム継続的改善(カイゼン)ユーザーフィードバック——を理解します。学習で信頼性を高めます。

DevOps は学習ループで完成します。SLI/SLO で信頼性を定量化し、ポストモーテムで失敗から学び、継続的に改善します。

5.3.1SRE とフィードバック

SRE の信頼性プラクティスを示した図。SLI(実測の信頼性指標・例 成功率/レイテンシ)から SLO(目標値)を定め、SLO に対する余裕=エラーバジェットを算出して「どれだけ攻めた変更ができるか」を決定、インシデント時はブラスト半径を限定(カナリア/フィーチャーフラグ/段階公開)し、事後は非難なきポストモーテムで根本原因と再発防止を学び、ユーザーフィードバックと合わせて継続的改善(カイゼン)のループを回す図。
SRE とフィードバック
  • SLI/SLOSLI=実測の信頼性指標SLO=目標値。サービスの約束を定量化する。
  • エラーバジェット:SLO に対する余裕。使い切る前ならリスクのある変更も許容できる。
  • ブラスト半径の制御:カナリア/フィーチャーフラグ/段階公開で障害の影響範囲を限定
  • ポストモーテム非難なき振り返りで根本原因と再発防止を学び、継続的に改善する。
試験ポイント

「実測指標=SLI、目標=SLO、その余裕=エラーバジェット」「影響範囲の限定=ブラスト半径制御(カナリア/フラグ)」「非難なき振り返り=ポストモーテム」 は AZ-400 で頻出です。エラーバジェットが残っていれば素早く攻め、尽きたら安定化を優先する、という判断に使います。

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