1データの準備と取り込み

• 1.1データの処理手法と品質

  ETL・ELT・ETLT というデータ操作の手法の違いと使い分け、データ品質の評価、そして Cloud Data Fusion・BigQuery・Dataflow を用いたデータクレンジング、適切なデータ転送ツール（Storage Transfer Service・Transfer Appliance）の選択を理解します。

• 1.2データ形式と抽出・ロード

  CSV・JSON・Apache Parquet・Apache Avro・構造化テーブルといったデータ形式の違い、Dataflow・BigQuery Data Transfer Service・Database Migration Service・Cloud Data Fusion といった抽出ツールの選択、そして gcloud / bq CLI・Storage Transfer Service・クライアントライブラリによる Google Cloud ストレージへのロードを理解します。

• 1.3ストレージの選択とデータ所在地

  Cloud Storage・BigQuery・Cloud SQL・Firestore・Bigtable・Spanner・AlloyDB といった保存先の使い分け、構造化・半構造化・非構造化というデータ要件の分類、そしてリージョナル・デュアルリージョン・マルチリージョン・ゾーナルというデータの保存場所タイプの選択を理解します。