変更要約: Associate Data Practitioner 第1章を新規作成（ドメイン1「準備と取り込み」: 処理手法と品質＝ETL/ELT/ETLT/データ品質/クレンジング(Cloud Data Fusion/BigQuery/Dataflow)/転送(Storage Transfer Service/Transfer Appliance)、形式と抽出・ロード＝CSV/JSON/Parquet/Avro/BigQuery Data Transfer Service/Database Migration Service/CLI、ストレージの選択とデータ所在地＝保存先/構造化分類/リージョナル・デュアル・マルチ・ゾーナル）。
1.3ストレージの選択とデータ所在地
Cloud Storage・BigQuery・Cloud SQL・Firestore・Bigtable・Spanner・AlloyDB といった保存先の使い分け、構造化・半構造化・非構造化というデータ要件の分類、そしてリージョナル・デュアルリージョン・マルチリージョン・ゾーナルというデータの保存場所タイプの選択を理解します。
データを「どこに保存するか」は、データの種類（構造化/半構造化/非構造化）と用途で決まります。あわせて、可用性・遅延・コスト・規制に関わる保存場所タイプも選びます。
1.3.1保存先の選択
| データ/用途 | 保存先 |
|---|---|
| 非構造化（画像・動画・ファイル） | Cloud Storage |
| 大規模分析 | BigQuery |
| 業務リレーショナル | Cloud SQL / AlloyDB |
| グローバル基幹 | Spanner |
| モバイル/Web のドキュメント | Firestore |
| 超大量・時系列 | Bigtable |
非構造化データは Cloud Storage、大規模分析は BigQuery、業務リレーショナルは Cloud SQL や高性能な AlloyDB、世界規模の基幹は Spanner、モバイル/Web のドキュメントは Firestore、超大量・時系列は Bigtable を使います。データ要件を構造化（テーブル）/半構造化（JSON）/非構造化に分類して、適した保存先を選ぶのが基本です。
1.3.2保存場所タイプ
データの保存場所タイプには、1 つのゾーン内の ゾーナル、1 つのリージョン内（複数ゾーン冗長）の リージョナル、2 つのリージョンにまたがる デュアルリージョン、複数リージョンに広がる マルチリージョン があります。リージョン内/複数リージョンほど可用性と冗長性が高まり、特定地域に限定すればデータ所在地（レジデンシー）の要件に対応できます。冗長性とコスト、規制のバランスで選びます。
「要件 → 保存先/場所」が頻出。例：「画像/ファイル」＝Cloud Storage、「分析」＝BigQuery、「業務 RDB」＝Cloud SQL/AlloyDB、「グローバル基幹」＝Spanner、「超大量時系列」＝Bigtable、「複数ゾーンで冗長」＝リージョナル、「複数リージョンで高可用」＝マルチリージョン、「自国内に限定」＝リージョン選択（データレジデンシー）。
混同に注意：
①保存先はデータの種類（構造化/半構造化/非構造化）と用途で選ぶ。
②ゾーナル（1 ゾーン）<リージョナル（1 リージョン冗長）<デュアル/マルチリージョンで可用性が上がる。
③特定地域限定はデータレジデンシー対応。
1.3.3この節のまとめ
- 保存先＝Cloud Storage（非構造化）/BigQuery（分析）/Cloud SQL・AlloyDB（業務 RDB）/Spanner（グローバル）/Firestore・Bigtable（NoSQL）
- データ要件を構造化/半構造化/非構造化に分類して選ぶ
- 保存場所タイプ＝ゾーナル/リージョナル/デュアル/マルチリージョン（冗長性・コスト・規制で選ぶ）
進捗の記録にはログインが必要です。
理解度チェック
（軽い確認用）Q1. 画像・動画・ファイルなど非構造化データを保存するのに最も適した保存先はどれですか？
Q2. 1 つのリージョン内で複数ゾーンに冗長化して保存し、ゾーン障害に耐えたい。保存場所タイプはどれですか？
Q3. 大規模なデータを SQL で分析する保存先として最も適すのはどれですか？
Q4. 複数のリージョンにデータを広げ、最も高い可用性と冗長性を得たい。保存場所タイプはどれですか？
Q5. 保存先を選ぶ際に最初に分類すべきデータ要件はどれですか？
Q6. 高性能な PostgreSQL 互換のマネージドデータベースとして使えるのはどれですか？