2.1エージェンティック AI ソリューションとツール統合

エージェントは「推論→ツール実行→観察→次の判断」のループで複雑なタスクを自律的に解きます。プロでは、エージェントを安全かつ本番品質で動かす設計が問われます。

2.1.1エージェントの構成要素

• Strands Agents：モデル駆動の OSS エージェント SDK。agent loop・ツール（MCP）・マルチエージェント・ストリーミングが組み込み。Bedrock が既定プロバイダ。
• Agent Squad：複数エージェントを Classifier で振り分けるオーケストレーション。SupervisorAgent で並列協調。
• Bedrock AgentCore：任意フレームワーク/モデルで本番エージェントを動かす基盤（Runtime・Memory・Gateway・Identity・Code Interpreter・Browser・Observability）。
• MCP：API/Lambda/既存サービスを標準化ツールとしてエージェントに公開するプロトコル。AgentCore Gateway で既存資産を MCP 化できる。
• 安全な制御：Step Functions で ReAct や停止条件、Lambda でタイムアウト、IAM でリソース境界、サーキットブレーカーで暴走を防ぐ。

エージェント設計は「単体の堅牢さ」と「協調」に分かれます。単体は Strands Agents の agent loop でツール（@tool/MCP）を呼び、Step Functions で ReAct（推論と行動の交互）や明示的な停止条件、Lambda のタイムアウト、IAM の最小権限でリソース境界を課します。サーキットブレーカーで連鎖失敗を遮断し、人手確認が要る箇所は Step Functions で承認ステップ（human-in-the-loop）を挟みます。協調は Agent Squad（Classifier が入力と履歴から最適エージェントを選ぶ／SupervisorAgent で並列）。ツールは MCP サーバとして公開し、軽量なら Lambda、重い/状態持ちは ECS に置きます。本番運用は Bedrock AgentCore（Runtime でセッション分離・サーバーレス、Memory で短期/長期記憶、Gateway で MCP 化、Identity でエージェント認証、Observability で OTEL トレース）に載せると、インフラ管理なしでスケール・監視・ガバナンスが揃います。

2.1.2この節のまとめ

• 単体＝Strands／協調＝Agent Squad／本番基盤＝AgentCore／ツール＝MCP
• 安全＝停止条件・タイムアウト・IAM 境界・サーキットブレーカー