2実装と統合

• 2.1エージェンティック AI ソリューションとツール統合

  自律的に推論・ツール実行するエージェントの実装を学びます。Strands Agents／Agent Squad によるマルチエージェント、MCP（Model Context Protocol）でのツール連携、Bedrock AgentCore、Step Functions による ReAct／停止条件、Lambda／ECS の MCP サーバを扱います。

• 2.2モデルデプロイ戦略

  アプリ要件に合わせた FM デプロイを学びます。Lambda のオンデマンド呼び出し、Bedrock プロビジョンドスループット、SageMaker エンドポイント、コンテナ（GPU/メモリ/トークン処理）、モデルカスケード を扱います。

• 2.3エンタープライズ統合アーキテクチャの設計

  FM 機能を既存の企業環境に組み込む設計を学びます。イベント駆動（EventBridge）、GenAI ゲートウェイ、ID 連携／RBAC／最小権限、Outposts／Wavelength、CodePipeline／CodeBuild による CI/CD を扱います。

• 2.4FM API 統合

  FM API を堅牢に統合する技法を学びます。同期/非同期（SQS）、Bedrock ストリーミング（WebSocket/SSE）、指数バックオフ／レート制限／フォールバック、X-Ray による可観測性、モデルルーティング を扱います。

• 2.5アプリ統合パターンと開発ツール

  GenAI アプリの実装を加速する統合と開発ツールを学びます。Amplify による UI、OpenAPI、Bedrock Prompt Flows のノーコード、Bedrock Data Automation、Amazon Q Developer、CloudWatch Logs Insights／X-Ray でのトラブルシュートを扱います。