5テキスト分析の実装

• 5.1Azure AI Language によるテキスト分析

  Azure AI Language の事前構築機能——感情分析・キーフレーズ抽出・エンティティ認識（NER）・言語検出・PII 検出——を呼び出してテキストから情報を取り出す実装を、開発者の視点で理解します。

• 5.2翻訳とカスタム言語モデル

  テキストの翻訳（Azure AI Translator）、事前構築で足りないときのカスタム（会話言語理解 CLU・カスタム分類・カスタム NER）、および生成プロンプトによる柔軟な分析の使い分けを理解します。

• 5.3音声ソリューションの実装

  公式テキスト分析ドメインに含まれる「音声」を扱います。Azure AI Speech による音声↔テキスト（STT/TTS）、エージェントの音声モダリティとカスタム音声、音声からのマルチモーダル推論、音声翻訳を開発者の視点で理解します。