変更要約: 各節に図（figure）を追加＝cert-figure-retrofit。AI-103 第5章に音声ソリューションの節(s3)を追加（公式テキスト分析ドメインの「音声」サブ領域＝STT/TTS、エージェントの音声モダリティ、カスタム音声/カスタムニューラルボイス、音声からのマルチモーダル推論、音声翻訳）。既存 s1(Azure AI Language)・s2(翻訳/カスタム言語モデル)は非破壊で維持
5.1Azure AI Language によるテキスト分析
Azure AI Language の事前構築機能——感情分析・キーフレーズ抽出・エンティティ認識（NER）・言語検出・PII 検出——を呼び出してテキストから情報を取り出す実装を、開発者の視点で理解します。
テキストを扱うアプリでは、事前構築の Azure AI Language を API として呼び出します。代表機能は、感情分析（ポジ/ネガ/中立とスコア）、キーフレーズ抽出（重要語句）、エンティティ認識（NER）（人名・地名・日付などの抽出）、言語検出（入力言語の判定）、PII 検出（個人情報の検出・マスキング）です。開発者はマネージド ID で認証し、SDK/REST にテキストを送って構造化結果を受け取ります。
| やりたいこと | 機能 |
|---|---|
| 文章のポジ/ネガを判定 | 感情分析 |
| 重要語句を抜き出す | キーフレーズ抽出 |
| 人名・地名・日付などを抽出 | エンティティ認識（NER） |
| 入力テキストの言語を判定 | 言語検出 |
| 個人情報を検出・マスク | PII 検出 |
頻出：
①「ポジ/ネガ判定」＝感情分析、「重要語句」＝キーフレーズ抽出、「人名・地名・日付」＝エンティティ認識(NER)、「入力言語の判定」＝言語検出、「個人情報のマスク」＝PII 検出。
②汎用テキストタスクは事前構築の Azure AI Language を API 呼び出し（マネージド ID 認証）。
混同・注意：
①キーフレーズ抽出（重要語句）とエンティティ認識（型付きの固有表現）を取り違えない。
②言語検出（何語か）と翻訳（別言語へ変換・次節）は別。
③個人情報を扱うときは PII 検出＋プライバシー配慮（第1章ガバナンスと一貫）。
