変更要約: 各節に図（figure）を追加＝cert-figure-retrofit。AI-103 第5章に音声ソリューションの節(s3)を追加（公式テキスト分析ドメインの「音声」サブ領域＝STT/TTS、エージェントの音声モダリティ、カスタム音声/カスタムニューラルボイス、音声からのマルチモーダル推論、音声翻訳）。既存 s1(Azure AI Language)・s2(翻訳/カスタム言語モデル)は非破壊で維持
5.1Azure AI Language によるテキスト分析
Azure AI Language の事前構築機能——感情分析・キーフレーズ抽出・エンティティ認識（NER）・言語検出・PII 検出——を呼び出してテキストから情報を取り出す実装を、開発者の視点で理解します。
テキストを扱うアプリでは、事前構築の Azure AI Language を API として呼び出します。代表機能は、感情分析（ポジ/ネガ/中立とスコア）、キーフレーズ抽出（重要語句）、エンティティ認識（NER）（人名・地名・日付などの抽出）、言語検出（入力言語の判定）、PII 検出（個人情報の検出・マスキング）です。開発者はマネージド ID で認証し、SDK/REST にテキストを送って構造化結果を受け取ります。
| やりたいこと | 機能 |
|---|---|
| 文章のポジ/ネガを判定 | 感情分析 |
| 重要語句を抜き出す | キーフレーズ抽出 |
| 人名・地名・日付などを抽出 | エンティティ認識（NER） |
| 入力テキストの言語を判定 | 言語検出 |
| 個人情報を検出・マスク | PII 検出 |
頻出：
①「ポジ/ネガ判定」＝感情分析、「重要語句」＝キーフレーズ抽出、「人名・地名・日付」＝エンティティ認識(NER)、「入力言語の判定」＝言語検出、「個人情報のマスク」＝PII 検出。
②汎用テキストタスクは事前構築の Azure AI Language を API 呼び出し（マネージド ID 認証）。
混同・注意：
①キーフレーズ抽出（重要語句）とエンティティ認識（型付きの固有表現）を取り違えない。
②言語検出（何語か）と翻訳（別言語へ変換・次節）は別。
③個人情報を扱うときは PII 検出＋プライバシー配慮（第1章ガバナンスと一貫）。
5.1.1この節のまとめ
- 汎用テキストタスクは事前構築 Azure AI Language を API 呼び出し（マネージド ID）
- 主な機能：感情分析／キーフレーズ抽出／エンティティ認識(NER)／言語検出／PII 検出
- キーフレーズと NER、言語検出と翻訳を区別。個人情報は PII＋プライバシー
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理解度チェック
（軽い確認用）Q1. 問い合わせ文がポジティブかネガティブかを判定したい場合に使う Azure AI Language の機能はどれですか？
Q2. 文章から人名・地名・日付などの固有表現を抽出する機能はどれですか？
Q3. 入力されたテキストが何語で書かれているかを判定する機能はどれですか？
Q4. 顧客チャットのログから個人情報を検出してマスクしたい場合に使う機能はどれですか？