2新しいソリューションの設計

• 2.1高可用性とディザスタリカバリ

  可用性と回復力を高める設計——マルチ AZ／マルチリージョン、RTO/RPO、4 つの DR 戦略（バックアップ&リストア／パイロットライト／ウォームスタンバイ／マルチサイト）、Route 53 フェイルオーバー——を理解します。

• 2.2スケーラブルで疎結合なアーキテクチャ

  弾力性と疎結合の設計——Auto Scaling／ELB、SQS/SNS/EventBridge による分離、サーバーレス（Lambda／API Gateway／Step Functions）、キャッシュ——を理解します。需要変動に強く、障害を局所化します。

• 2.3データ層の選択と暗号化

  適切なデータ層と保護——RDS/Aurora／DynamoDB／S3 ストレージクラスの選択、KMS による暗号化、Secrets Manager、保存時/転送時の暗号化——を理解します。要件に合うデータストアを安全に選びます。

• 2.4コンピュート・コンテナ・データベース・ストレージ・ネットワーク関連サービス

  新規ソリューションの構築ブロック——簡易/PaaS コンピュート（App Runner・Elastic Beanstalk・Lightsail）、ハイブリッド/エッジ（Outposts・Wavelength・ECS Anywhere・EKS Anywhere・EKS Distro）、専用データベース（Aurora Serverless・DocumentDB・Keyspaces・Neptune・Timestream）、DR/アーカイブ/ハイブリッドストレージ（Elastic Disaster Recovery・S3 Glacier・Storage Gateway）、グローバル配信（Global Accelerator）——を、定義・役割・選ぶ場面で整理します。

• 2.5データ分析・機械学習・IoT・メディア・アプリ統合関連サービス

  データ駆動/インテリジェント機能の構築ブロック——分析（Athena・EMR・OpenSearch Service・Kinesis Data Streams・Data Firehose・MSK・Managed Service for Apache Flink・Lake Formation・QuickSight・Data Exchange・AppFlow）、機械学習（SageMaker AI・Rekognition・Comprehend・Textract・Transcribe・Translate・Polly・Kendra・Personalize・Fraud Detector）、IoT（IoT Core・Greengrass・SiteWiseほか）、メディア（Kinesis Video Streams・Elastic Transcoder）、アプリ統合（AppSync・MQ）、ブロックチェーン/メール（Managed Blockchain・SES）——を整理します。