第5章 · トラブルシューティングと最適化·v2.1.0·更新 2026/6/28·読了目安 約8分
変更要約: in-scopeサービス網羅(軸B): s1(CloudWatch)にAthena/OpenSearch Serviceによる大規模ログ分析の定義・役割・選択基準を追記。
5.3パフォーマンスとコストの最適化
この節の要点
キャッシュ（ElastiCache/DAX/CloudFront）、Lambda のチューニング（メモリ/同時実行/コールドスタート対策）、効率的なデータアクセス（Query/リトライ＋指数バックオフ/ページング）といった最適化手法を理解します。
計測して問題を見つけたら、次は速く・安くします。キャッシュ・コンピュートのチューニング・効率的なデータアクセスが定番の打ち手です。
5.3.1最適化の打ち手
- キャッシュ：ElastiCache/DAX（DynamoDB 前段）や CloudFront（エッジ）で遅延と DB 負荷を削減。
- Lambda のチューニング：メモリ調整で CPU を確保、プロビジョンド同時実行でコールドスタートを抑制。
- 効率的なデータアクセス：Scan ではなく Query、スロットリングには指数バックオフ付きリトライ、大量結果はページング。
試験ポイント
「読み取り高速化＝キャッシュ（CloudFront/ElastiCache/DAX）」「コールドスタート対策＝プロビジョンド同時実行」「スロットリング(429/ProvisionedThroughputExceeded)＝指数バックオフでリトライ」「Scan を避け Query」 は DVA で頻出です。