第5章 · トラブルシューティングと最適化·v2.1.0·更新 2026/6/28·読了目安 約9分
変更要約: in-scopeサービス網羅(軸B): s1(CloudWatch)にAthena/OpenSearch Serviceによる大規模ログ分析の定義・役割・選択基準を追記。
5.1CloudWatch による可観測性
この節の要点
CloudWatch のログ（Logs / Logs Insights）、メトリクスとアラーム、カスタムメトリクスといった可観測性の基礎を理解します。DVA-C02 の「トラブルシューティングと最適化」の出発点です。
問題を素早く見つけて直すには、アプリのログ・メトリクス・トレースを見られることが不可欠です。AWS の中核が Amazon CloudWatch です。
5.1.1ログ・メトリクス・トレース
- ログ：CloudWatch Logs にアプリや Lambda の出力を集約。Logs Insights でクエリ・分析する。
- メトリクス/アラーム：数値の時系列を収集し、しきい値超過でアラームを発報（通知やオートスケール）。
- カスタムメトリクス：アプリ独自の指標（注文数など）を送信して監視できる。
試験ポイント
「ログの集約・クエリ＝CloudWatch Logs / Logs Insights」「しきい値で通知/自動対応＝CloudWatch アラーム」「独自指標＝カスタムメトリクス」 は DVA で頻出です。Lambda のログは自動的に CloudWatch Logs に出力されます。