AWS Certified Data Engineer – Associate参考書
AWS のデータエンジニアリングを学ぶアソシエイト資格（DEA-C01）。
AWS Certified Data Engineer – Associate（DEA-C01）について
AWS Certified Data Engineer – Associate（DEA-C01）は、AWS が提供するアソシエイトレベルの認定資格です。このページでは、試験範囲を全 4 章・10 節の参考書として体系的に解説し、本番形式の練習問題で理解度を確認できます。下の章一覧から順に読み進め、「問題集で演習する」で実力を試すのが効率的な学習の流れです。
試験で問われる分野（出題範囲の目安）
- データの取り込みと変換約 34%
- データストア管理約 26%
- データ運用とサポート約 22%
- データセキュリティとガバナンス約 18%
配点は本番試験の目安です。各分野は下の章・節で詳しく解説しています。
公式の試験情報：https://aws.amazon.com/certification/certified-data-engineer-associate/
1データの取り込みと変換
- 1.1データの取り込み（バッチとストリーミング）
バッチ取り込み（スケジュール・大量一括）とストリーミング取り込み（連続・準リアルタイム）の違い、Kinesis Data Streams / Data Firehose / MSK の使い分けを理解します。DEA-C01 の「データの取り込みと変換」の出発点です。
- 1.2AWS Glue による ETL とデータカタログ
AWS Glue のクローラとデータカタログ（スキーマ推論・中央メタデータ）、サーバーレス Spark の ETL ジョブ、ETL と ELT の違いを理解します。
- 1.3オーケストレーションとストリーミング処理
パイプラインのオーケストレーション（Step Functions / Managed Workflows for Apache Airflow）、ストリーミング処理（Managed Service for Apache Flink）、Lambda による軽量変換を理解します。
2データストア管理
- 2.1S3 データレイクの設計
S3 を中心としたデータレイク（生/クレンジング/キュレートのレイヤー）、パーティション分割と列指向フォーマット、ストレージクラスとライフサイクルによるコスト最適化を理解します。DEA-C01 の「データストア管理」の出発点です。
- 2.2データウェアハウスとクエリ（Redshift・Athena）
Amazon Redshift（列指向データウェアハウス）、Redshift Spectrum と Athena による S3 への直接クエリ、ETL/ELT の選択を理解します。
- 2.3目的別データストアの選択
アクセスパターンに応じた目的別データストアの選択（DynamoDB＝NoSQL、RDS/Aurora＝リレーショナル OLTP、Redshift＝OLAP）、カタログとスキーマ進化の考え方を理解します。
3データ運用とサポート
- 3.1パイプラインの運用とデータ品質
データパイプラインの監視（CloudWatch・ジョブ成否/所要時間）、スケジュールとリトライによる自動化、データ品質チェック（Glue Data Quality・DLQ）といった運用を理解します。DEA-C01 の「データ運用とサポート」の出発点です。
- 3.2分析と可視化
Athena/Redshift による SQL 分析、Amazon QuickSight による BI ダッシュボード、OpenSearch によるログ/検索分析といった、データを価値に変える運用を理解します。
4データセキュリティとガバナンス
- 4.1データの暗号化とアクセス制御
保管時/転送時の暗号化（KMS・TLS）、IAM とバケットポリシーによる最小権限のアクセス制御、Macie による機密データの検出・分類とマスキングを理解します。DEA-C01 の「データセキュリティとガバナンス」の出発点です。
- 4.2ガバナンスとコンプライアンス（Lake Formation）
AWS Lake Formation による列/行レベルの細かなアクセス管理、CloudTrail による監査、タグによる分類とデータリネージといったデータガバナンスを理解します。