変更要約: in-scope サービス網羅: §4.3 に他カテゴリ概観(API Gateway/Global Accelerator/PrivateLink/Transit Gateway/Client VPN/EventBridge/SNS/SQS/Step Functions/SES/Amplify/AppSync/IoT Core/WorkSpaces/AppStream/DocumentDB/SageMaker AI/CLI/CodeBuild/CodePipeline/X-Ray)＋移行と転送(Migration Hub/Discovery/Evaluator/MGN/DMS/SCT/Snow Family)の節を追加
4.3AI/ML・分析サービス（概観）
CLF-C02 のドメイン3「クラウドテクノロジーとサービス」では、コンピュート/ストレージ/ネットワーク/DB に加え、AWS の AI/機械学習サービスと分析サービスを「名前と用途」で認識できることが問われます。概観レベルで主要サービスを押さえます。
ドメイン3では、コンピュート・ストレージ・ネットワーク・データベース以外にも、AWS が提供する主要なサービスのカテゴリを認識できることが求められます。中でも近年とくに問われやすいのが AI/機械学習 と 分析（アナリティクス） です。ここでは作り込みの詳細ではなく、「この目的なら、どの AWS サービスか」を結び付けられることが目標です。
4.3.1AI と機械学習のサービス
モデルを自分で構築・訓練・デプロイしたいときの中核が Amazon SageMaker です。一方、ML の専門知識がなくても使える 既製の AI サービス 群があり、用途別に API を呼ぶだけで高度な機能を組み込めます。
- Amazon Rekognition：画像・動画の認識（物体/顔/不適切コンテンツ検出）。
- Amazon Comprehend：テキストから感情・キーフレーズ・エンティティを抽出（自然言語処理）。
- Amazon Lex：会話型ボット（チャットボット/音声ボット）を構築。
- Amazon Polly（音声合成：文章→音声）と Amazon Transcribe（音声認識：音声→文章）。
- Amazon Translate（翻訳）・Amazon Textract（文書から文字/表を抽出）・Amazon Kendra（社内データのインテリジェント検索）。
近年は 生成AI のサービスも主要カテゴリに加わりました（名前と用途を押さえる程度で十分）。Amazon Bedrock は、複数社の基盤モデル（生成AIモデル）をマネージドに利用できるサービス。Amazon Q は、業務や開発を支援する 生成AIアシスタントです。