変更要約: in-scope サービス網羅: §4.3 に他カテゴリ概観(API Gateway/Global Accelerator/PrivateLink/Transit Gateway/Client VPN/EventBridge/SNS/SQS/Step Functions/SES/Amplify/AppSync/IoT Core/WorkSpaces/AppStream/DocumentDB/SageMaker AI/CLI/CodeBuild/CodePipeline/X-Ray)＋移行と転送(Migration Hub/Discovery/Evaluator/MGN/DMS/SCT/Snow Family)の節を追加
4.2データベースサービス
AWS のマネージドデータベース——リレーショナルの Amazon RDS（Aurora 含む）と、NoSQL キー値の Amazon DynamoDB——の違いと使いどころを理解します。
データの持ち方には大きくリレーショナル（表・固定スキーマ・SQL）と NoSQL（柔軟なスキーマ）があり、AWS はどちらもマネージド（パッチ・バックアップ・可用性などの運用をAWSが担う）で提供します。自分でDBサーバーを立てて運用するより手間が激減するのが利点。代表は Amazon RDS（リレーショナル）と Amazon DynamoDB（NoSQL）です。
4.2.1RDS と DynamoDB
- Amazon RDS：リレーショナル（SQL）のマネージドDB。MySQL・PostgreSQL・MariaDB・Oracle・SQL Server に対応し、Amazon Aurora は MySQL/PostgreSQL 互換の AWS 製高性能エンジン。表・結合・固定スキーマ向け。マルチAZで高可用性、リードレプリカで読み取り拡張。
- Amazon DynamoDB：NoSQL のキー値/ドキュメントでサーバーレス。柔軟なスキーマで、非常に大きな規模でも一桁ミリ秒の低遅延。容量計画やサーバー管理が不要。
| 観点 | Amazon RDS（含 Aurora） | Amazon DynamoDB |
|---|---|---|
| 種類 | リレーショナル（SQL） | NoSQL キー値/ドキュメント |
| スキーマ | 固定（表・結合） | 柔軟 |
| 運用 | マネージド（要インスタンス選択） | サーバーレス |
| 向く用途 | 業務システム・整合性重視 | 大規模・低遅延・可変スキーマ |
4.2.2周辺知識：用途特化のデータベース
AWS は用途に特化したマネージドDBも揃えています（深入りは不要だが名前と用途を）。Amazon ElastiCache＝高速なインメモリキャッシュ（Redis/Memcached）、Amazon Redshift＝大規模分析向けデータウェアハウス、Amazon Aurora＝高性能リレーショナル、ほかにグラフ（Neptune）・時系列など。「適切な仕事に適切なDB」を選ぶのが AWS の考え方です。
シナリオ：ECサイトのデータ設計。 注文・在庫など整合性が要る業務データは RDS（Aurora）、ユーザーセッションやカートのような超大規模・低遅延が要るデータは DynamoDB、人気商品の読み取り高速化に ElastiCache、売上分析は Redshift。1つに無理に寄せず、用途ごとに最適なDBを選びます。
混同に注意：
①RDS（リレーショナル・SQL・要インスタンス）とDynamoDB（NoSQL・サーバーレス）。
②Aurora は RDS の高性能エンジン（別カテゴリではない）。
③ElastiCache＝キャッシュ／Redshift＝分析（DWH）で役割が別。
④「マネージド」≠「サーバーレス」——RDS はマネージドだがインスタンスを選ぶ。
RDS＝マネージドなリレーショナル(SQL)・Aurora は AWS 製エンジン／DynamoDB＝サーバーレスな NoSQL（大規模・低遅延）／ElastiCache＝インメモリキャッシュ／Redshift＝データウェアハウス（分析） の区別は頻出。「マネージド＝運用をAWSが担う」点も押さえましょう。
4.2.3この節のまとめ
- RDS＝リレーショナル(SQL)・マネージド（Aurora は高性能エンジン、マルチAZ/リードレプリカ）
- DynamoDB＝NoSQL・サーバーレス（大規模・低遅延）
- 用途特化：ElastiCache（キャッシュ）／Redshift（分析DWH） など「適切な仕事に適切なDB」
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理解度チェック
（軽い確認用）Q1. リレーショナル（SQL）データベースを AWS がマネージドで提供するサービスはどれですか？
Q2. サーバーレスで大規模に低遅延な NoSQL キー値データベースはどれですか？
Q3. 「マネージドデータベース」の主な利点はどれですか？
Q4. 大規模なデータ分析（データウェアハウス）に最も適した AWS のサービスはどれですか？
Q5. Amazon Aurora の説明として正しいものはどれですか？