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第4章 · 最適化·v1.0.0·更新 2026/6/30·読了目安 約12分

変更要約: AZ-120 第4章を新規作成(ドメイン4前半: パフォーマンス・コスト最適化(Azure Advisor 推奨・VM リサイズ・Reserved Instances vs Savings Plans・ストレージコスト・アーカイブ)、ネットワーク・アプリ/DB 最適化(Azure Network Watcher で遅延/スループット計測・近接配置/Accelerated Networking/VM サイズ・アプリサーバー水平/垂直スケール・DB チューニング・継続改善サイクル))。

4.2ネットワーク・アプリ/DB の最適化

この節の要点

ネットワークパフォーマンスの分析と最適化、遅延/スループットのボトルネック特定、SAP アプリケーションサーバーとデータベースの継続的なチューニング/スケーリングを理解します。

SAP の性能は アプリ層↔DB 層のネットワーク と各層のリソースに左右されます。継続的に計測し、ボトルネックを特定して最適化します。

4.2.1ネットワークパフォーマンスの最適化

ネットワークは 遅延とスループット を計測し(Azure Network Watcher / Connection Monitor で経路と遅延を可視化)、SAP の要件に対するボトルネックを特定します。改善策は Accelerated Networking の有効化、近接配置グループ でアプリ↔DB を近接させる、適切な VM サイズ(NIC 帯域は VM サイズに依存)への調整、ExpressRoute の帯域見直しなど。「アプリ↔DB の遅延が高い」=近接配置/Accelerated Networking/VM サイズを見直す、が定石です。

4.2.2アプリサーバーと DB の最適化

SAP の アプリケーションサーバー は負荷に応じて 水平スケール(アプリインスタンス追加)や 垂直スケール(VM リサイズ)でスループットを確保します。データベース(HANA 等) は適切な VM(メモリ/CPU)、ストレージ(IOPS/スループット・Write Accelerator)、インデックス/パーティション設計でチューニングします。継続改善のサイクル(計測→ボトルネック特定→最適化→再計測)を回し、Azure Advisor や Azure Monitor の知見を活かします。

試験ポイント

決め手:「ネットワーク経路と遅延を可視化」=Azure Network Watcher。「アプリ↔DB 遅延を下げる」=近接配置グループ/Accelerated Networking/VM サイズ。「アプリサーバーのスループット確保」=水平/垂直スケール。「DB 性能」=VM・ストレージ(IOPS/Write Accelerator)・設計のチューニング。

注意

混同に注意:
①ネットワーク最適化は計測(Network Watcher)→特定→改善のサイクルで、推測で構成を変えない。
②NIC 帯域は VM サイズに依存=小さい VM では帯域が頭打ち。
③水平スケール(インスタンス追加)と垂直スケール(リサイズ)を使い分ける。
④DB の最適化はストレージ(IOPS/Write Accelerator)も含む。

SAP アプリ層は水平スケール(サーバー追加)、HANA DB は分散しにくいので垂直スケール(より大きい認定 VM)、NIC 帯域は VM サイズ依存なので頭打ちは大型認定 VM へリサイズ、ネットワークの遅延/到達性は Azure Network Watcher で診断する図。
層に合わせて伸ばす

4.2.3この節のまとめ

  • ネットワークは Network Watcher で遅延/スループットを計測し、近接配置/Accelerated Networking/VM サイズで改善
  • アプリサーバーは水平/垂直スケール、DB は VM・ストレージ・設計でチューニング
  • 計測→ボトルネック特定→最適化→再計測の継続改善サイクルを回す

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理解度チェック

(軽い確認用)

Q1. SAP のアプリ層と DB 層の間のネットワーク経路と遅延を可視化してボトルネックを特定したい。最適なのはどれですか?

Q2. アプリ↔DB の遅延が高い。改善策として最も適切なのはどれですか?

Q3. SAP アプリサーバーのスループットを、インスタンスを追加して確保したい。これは何と呼ばれますか?

Q4. 小さい VM で SAP のネットワークスループットが頭打ちになっている。原因として正しいのはどれですか?

Q5. SAP の継続的なパフォーマンス最適化の進め方として正しいのはどれですか?

理解度を確認第4章「最適化」の問題を解く

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