変更要約: Associate Data Practitioner 第4章を新規作成（ドメイン4「データ管理」: アクセス制御とガバナンス＝IAM 最小権限/事前定義ロール/Cloud Storage 均一アクセス/Analytics Hub、ライフサイクル管理＝ストレージクラス/ライフサイクルルール/BigQuery 有効期限、HA・DR とセキュリティ＝バックアップ/復旧/レプリケーション/一次・二次の保存場所/CMEK・CSEK・GMEK/Cloud KMS/保存時・転送時の暗号化）。
4.2ライフサイクル管理
アクセス頻度と保持要件に応じた Cloud Storage のストレージクラスの選択、一定期間後にオブジェクトを自動削除してストレージコストを抑えるルールの設定（Cloud Storage・BigQuery）、そしてビジネス要件に応じたアーカイブ用サービスの評価を理解します。
データは時間とともにアクセス頻度が下がります。ライフサイクル管理で、古いデータを安いクラスへ移したり削除したりして、コストを最適化します。
4.2.1ストレージクラス
Cloud Storage の ストレージクラス はアクセス頻度で選びます：頻繁な Standard、月1程度の Nearline、四半期に1回程度の Coldline、ほぼアクセスしない長期保管の Archive。アクセス頻度が低いほど保存単価は安いが、取り出し料は高い点に注意します。頻繁にアクセスするデータを Coldline/Archive に置くと、取り出しで逆に割高になります。
4.2.2ライフサイクルルールとアーカイブ
ライフサイクルルール を設定すると、「作成から N 日後に削除」「N 日後に安いクラスへ移行」を自動化できます（Cloud Storage、また BigQuery のテーブル/パーティションの有効期限）。これにより、不要データの蓄積を防ぎ、ストレージコストを継続的に抑えられます。長期保管が必要なデータは、要件（保持期間・取り出し頻度・コスト）に応じてアーカイブ向けのクラスやサービスを評価します。「古いデータを自動で削除/移行＝ライフサイクルルール」を押さえます。