3基盤モデルの応用

• 3.1プロンプトエンジニアリングと推論パラメータ

  プロンプトの工夫（ゼロショット・少数ショット・思考の連鎖）と、温度（temperature）やコンテキストウィンドウなどの推論パラメータを理解します。

• 3.2RAG とファインチューニング

  基盤モデルを自社の用途に合わせる2つの主要なアプローチ——RAG（検索拡張生成）とファインチューニング——の違いと使い分けを理解します。

• 3.3基盤モデルの選定と評価

  基盤モデルを選ぶ際の観点（精度・コスト・レイテンシ）と、評価の考え方、ハルシネーションなどのリスクへの配慮を理解します。