4生成 AI の品質保証と可観測性

• 4.1生成 AI アプリ・エージェントの評価と検証

  テストデータセットとデータマッピングの作成、AI 品質メトリクス（根拠性／関連性／一貫性／流暢性）、有害コンテンツ検出のためのリスクと安全性の評価、そして組み込み/カスタムのメトリクスによる自動評価ワークフローの構成を理解します。

• 4.2生成 AI アプリ・エージェントの可観測性

  Foundry での継続的な監視、パフォーマンスメトリクス（レイテンシ・スループット・応答時間）の監視、コストメトリクス（トークン消費量・リソース使用量）の追跡と最適化、そして本番のトラブルシュートのための詳細なログ・トレース・デバッグの構成を理解します。