3.3安全なモデルデプロイ戦略

新しいモデルへの切り替えは段階的に・監視しながら行い、問題があればすぐ戻せるようにします。SageMaker はこれらの戦略を標準サポートします。

3.3.1デプロイ戦略

• Blue/Green：新旧フリートを用意しトラフィックを切替。問題時は旧へ戻すだけでロールバック容易。
• カナリア/リニア：トラフィックを少量から段階的にシフトし、メトリクスを監視。アラームで自動ロールバック。
• シャドー/A-B テスト：本番に影響を与えず比較（シャドー）、またはマルチバリアントエンドポイントで複数モデルを同時比較（A-B）。

モデル更新は「段階的に・監視しながら・すぐ戻せる」が原則です。SageMaker のエンドポイント更新は デプロイガードレール として標準サポートされ、Blue/Green（新旧フリートを用意し一括または段階で切替、問題時は旧へ戻すだけ）、カナリア（最初に少量トラフィックを新へ→健全なら拡大）、リニア（一定割合ずつ等間隔で増やす）を選べます。いずれも CloudWatch アラーム と ベイクタイム（監視待機）で自動ロールバックを設定できます。本番に影響を与えず新モデルの挙動を見るのが シャドーテスト（本番トラフィックの複製を新モデルへ流すが応答は使わない）、実トラフィックで複数モデルを同時比較するのが 本番バリアント（マルチバリアント） の A-B テストです。デプロイ後は Model Monitor でデータ/モデル品質・バイアス・特徴量寄与のドリフトを監視し、劣化を検知したら再学習やロールバックへつなげます。判断軸は「段階＋自動ロールバック＝カナリア/リニア」「一括＋容易な切り戻し＝Blue/Green」「無影響検証＝シャドー」「実トラフィック比較＝A-B」。

3.3.2デプロイ・実行基盤・IaC の in-scope サービス

推論の実行基盤として、サーバーレスは AWS Lambda、コンテナは Amazon Elastic Container Service（ECS・Fargate で最小運用）または Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS・Kubernetes 標準）、イメージは Amazon Elastic Container Registry（ECR）に保管します。外部公開は Amazon API Gateway（認証/スロットリング付き HTTP API）、オンプレ接続は AWS Direct Connect。 インフラとリリースはコード化します。AWS CloudFormation（宣言的テンプレート）と AWS Cloud Development Kit（CDK・プログラム言語）で IaC、依存パッケージは AWS CodeArtifact、ビルドは AWS CodeBuild、制御デプロイは AWS CodeDeploy。承認済み環境のセルフサービス配布は AWS Service Catalog、再利用可能なサーバーレスアプリは AWS Serverless Application Repository、分散トレースは AWS X-Ray を使います。

3.3.3この節のまとめ

• Blue/Green・カナリア/リニア・シャドー/A-B でリスクを抑える
• メトリクス監視＋アラームで自動ロールバック
• 実行＝Lambda/ECS/EKS/ECR、IaC＝CloudFormation/CDK、CI/CD＝CodeArtifact/Build/Deploy