3データとアーキテクチャ
- 3.1データの取り扱いと流れ
Copilot がデータをどう使い・流し・共有するか、入力の処理とプロンプトの組み立て、そしてプロキシによるフィルタリングと後処理(ポストプロセッシング)の役割を理解します。
- 3.2提案のライフサイクルと LLM の限界
コード提案が生成されて受け入れ/却下されるまでのライフサイクルを可視化し、大規模言語モデル(LLM)と Copilot の限界(コンテキスト依存・知識のカットオフ・確率的生成・正しさの非保証)を理解します。
Copilot がデータをどう使い・流し・共有するか、入力の処理とプロンプトの組み立て、そしてプロキシによるフィルタリングと後処理(ポストプロセッシング)の役割を理解します。
コード提案が生成されて受け入れ/却下されるまでのライフサイクルを可視化し、大規模言語モデル(LLM)と Copilot の限界(コンテキスト依存・知識のカットオフ・確率的生成・正しさの非保証)を理解します。