3生成 AI の出力を改善する手法

• 3.1プロンプトエンジニアリング

  明確な指示・文脈・期待する出力形式を与えるプロンプトの基本、例を示さない/示すゼロショットとフューショット、役割（ペルソナ）の指定、段階的に考えさせる手法、そして出力のランダム性を調整する温度（temperature）など、生成 AI の出力品質を高めるプロンプトの工夫を理解します。

• 3.2グラウンディング・RAG・ファインチューニング

  自社データに基づいて正確に答えさせるグラウンディングと RAG（検索拡張生成）、意味で検索するための埋め込みとベクトル検索、モデル自体を特定領域に適応させるファインチューニング、外部システムを呼び出す関数呼び出し（ツール）、そして出力品質を測る評価という、出力を改善する代表的な手法の使い分けを理解します。