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第2章 · Google Cloud の生成 AI ソリューション·v1.0.0·更新 2026/6/16·読了目安 約15分

変更要約: Generative AI Leader 第2章を新規作成(ドメイン2「Google Cloud の生成 AI ソリューション」: Gemini とモデル群・Vertex AI=Gemini/Imagen/Veo/Chirp/Model Garden/Vertex AI/Vertex AI Studio、業務に組み込む生成 AI=Gemini for Workspace/Gemini for Google Cloud/NotebookLM/Conversational Agents(Customer Engagement Suite)、エージェントとグラウンディング=agentic AI/Vertex AI Agent Builder/Grounding/AI インフラ(TPU・GPU))。

2.1Gemini とモデル群・Vertex AI

この節の要点

Google の中核となる生成 AI モデル Gemini(マルチモーダル)と、画像の Imagen・動画の Veo・音声の Chirp といったモダリティ別モデル、さまざまな基盤モデルを選べる Model Garden、そして AI を構築・利用するプラットフォームである Vertex AI と Vertex AI Studio の役割を理解します。

Google Cloud は、生成 AI をモデル・プラットフォーム・アプリの各レベルで提供します。リーダーには「どのレベルのどのサービスを選ぶか」を、用途と社内の能力に応じて判断することが求められます。まずは中核となるモデルと、それらを扱うプラットフォームを押さえます。

2.1.1Gemini とモダリティ別モデル

Gemini は Google の中核となるマルチモーダルな生成 AI モデルで、テキストの生成・要約・分類に加え、画像や音声の理解もできます。用途に応じて、画像生成の Imagen、動画生成の Veo、音声(文字起こし・音声生成)の Chirp といったモダリティ別のモデルもあります。これら多様な基盤モデル(Google 製・オープン・サードパーティ)を一覧から選んで使えるのが Model Garden です。

2.1.2Vertex AI と Vertex AI Studio

Vertex AI は、これらの基盤モデルを業務で構築・調整・デプロイ・運用するための統合プラットフォームです。モデルの選択(Model Garden)、プロンプトの試作(Vertex AI Studio)、ファインチューニング、グラウンディング、エージェント構築(次節以降)までを一貫して扱えます。手軽に試したい段階では Vertex AI Studio でプロンプトを試し、本格運用では Vertex AI 上でアプリへ組み込む、という流れになります。

やりたいことサービス/モデル
文章生成・要約・マルチモーダル理解Gemini
画像を生成Imagen
動画を生成Veo
音声の文字起こし・生成Chirp
多様な基盤モデルを選ぶModel Garden
AI を構築・運用する基盤Vertex AI(試作は Vertex AI Studio)
試験ポイント

やりたいこと → サービス」が頻出。例:「文章生成/マルチモーダル」=Gemini、「画像生成」=Imagen、「動画生成」=Veo、「音声」=Chirp、「モデルを選ぶ一覧」=Model Garden、「AI を構築・運用する基盤」=Vertex AI、「プロンプトを試作」=Vertex AI Studio。

注意

混同に注意:
Gemini=モデルVertex AI=それらを扱うプラットフォーム
②モダリティ別(Imagen=画像/Veo=動画/Chirp=音声)の役割を取り違えない。
Model Garden(モデルの選択)Vertex AI Studio(プロンプト試作)は別。

中核のマルチモーダルモデル Gemini と、画像 Imagen・動画 Veo・音声 Chirp、選択する Model Garden、構築/運用する Vertex AI の関係を示す図。
モデルとプラットフォーム

2.1.3この節のまとめ

  • Gemini=中核のマルチモーダル生成 AI モデル。画像=Imagen/動画=Veo/音声=Chirp
  • Model Garden=多様な基盤モデルを選ぶ。Vertex AI=構築/運用の基盤、Vertex AI Studio=試作
  • モデル(何を生成)とプラットフォーム(どこで構築)を分けて考える

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理解度チェック

(軽い確認用)

Q1. Google の中核となる、テキストだけでなく画像や音声も扱えるマルチモーダルな生成 AI モデルはどれですか?

Q2. 画像を生成したい場合に使う Google のモデルはどれですか?

Q3. 基盤モデルの構築・調整・デプロイ・運用を一気通貫で行える Google Cloud のプラットフォームはどれですか?

Q4. Google 製・オープン・サードパーティの多様な基盤モデルを一覧から選んで使える機能はどれですか?

Q5. 本格運用の前に、プロンプトを手軽に試作・検証したい場合に使うのはどれですか?

Q6. Gemini と Vertex AI の関係として正しいものはどれですか?

理解度を確認第2章「Google Cloud の生成 AI ソリューション」の問題を解く