変更要約: DP-600 第2章を深掘り（図ja化・比較表/シナリオ/FAQ/ひっかけ/深掘り段落を全節に追加）
2.2データの提供（SQL分析エンドポイントと Direct Lake）
準備したデータを分析に提供する方法——SQL 分析エンドポイント（T-SQL クエリ）、Power BI の Direct Lake、共有とアクセス——を理解します。準備（ゴールド層）をセマンティックモデルへ橋渡しします。
準備したデータ（ゴールド層）は、分析者やレポートが使える形で提供します。Fabric は SQL 分析エンドポイントと Direct Lake で高速に提供します。
2.2.1提供の方法
セマンティックモデルの提供では、外部ツール（SSMS/Tabular Editor 等）から接続・デプロイできる XMLA endpoint や、OneLake のデータを直接読み込んでインポート級の速度を出す Direct Lake ストレージモードを使います。アイテムの機密区分は Sensitivity labels で付与します。
- SQL 分析エンドポイント：Lakehouse/Warehouse のデータを T-SQL で読み取りクエリする（Lakehouse は読み取り）。
- Direct Lake：Power BI が OneLake の Delta をインポート/DirectQuery なしで高速参照する。
- 共有/アクセス：レポートやセマンティックモデルを共有し、ロール/RLS で利用者に届ける。
- フォールバック：Direct Lake が条件を満たさないと DirectQuery にフォールバックする場合がある。
「T-SQL で読み取り＝SQL 分析エンドポイント」「インポート/DirectQuery なしの高速参照＝Direct Lake」「条件未達で DirectQuery にフォールバック」「提供は共有/ロールで届ける」 は DP-600 で頻出です。Direct Lake を最大限活かすには Delta を V-Order/OPTIMIZE で最適化します。
Direct Lake はインポートのような更新スケジュールが不要で、最新の Delta データを直接読みます。大規模データで特に有効です。
Power BI のストレージモードは 3 つ：インポート（データをモデルに取り込み・最速だが更新スケジュールとメモリが必要・鮮度は更新時点）／DirectQuery（都度ソースへクエリ・常に最新だが遅くソース負荷）／Direct Lake（OneLake の Delta を直接メモリにロードして読み、インポート級の速度と DirectQuery 級の鮮度を両立）。Direct Lake は フォールバック（複雑な機能・他ソースとの混在・上限超過時に DirectQuery へ自動切替）に注意し、最大性能には Delta を V-Order／OPTIMIZE で最適化します。提供面では SQL 分析エンドポイント（Lakehouse は読み取り専用、Warehouse は読み書き）で T-SQL クエリやビュー作成が可能。届け方は 共有・アプリ（Power BI アプリ）・ワークスペースロール＋セマンティックモデルの RLS/OLS で利用者ごとに制御します。鮮度・規模・同時実行・コストの要件で「大規模＋高鮮度＝Direct Lake」「小規模で最速＝インポート」「常に最新で軽量参照＝DirectQuery」を選び分けます。
| モード | 鮮度 | 速度 | 向く場面 |
|---|---|---|---|
| インポート | 更新時点 | 最速 | 小〜中規模・最速重視 |
| DirectQuery | 常に最新 | 遅め | 常時最新・軽量参照 |
| Direct Lake | ほぼ最新 | 高速 | 大規模＋高鮮度 |
シナリオ： 数億行のゴールド層を、更新スケジュール無しで最新かつ高速に Power BI で見せたい。→ Direct Lake のセマンティックモデルを構成し、Delta を V-Order/OPTIMIZE で最適化。複雑機能でフォールバックしないよう設計し、RLS で利用者別に行を制御、Power BI アプリで配布します。アドホックな T-SQL 確認は SQL 分析エンドポイントを使います。
FAQ： Q. Direct Lake はインポートと DirectQuery のどちらに近い？ → A. 両方の良いとこ取り＝インポート級の速度＋ほぼ最新の鮮度。ただし条件未達で DirectQuery にフォールバックします。Q. Lakehouse の SQL 分析エンドポイントで書き込める？ → A. いいえ、読み取り専用。書き込みは Spark、または Warehouse を使います。
ひっかけ： 「Direct Lake はインポートのように更新スケジュールが必須」は誤りです。Direct Lake は Delta を直接読むためスケジュール更新は不要（ほぼ最新）。また「Direct Lake は必ず DirectQuery で動く」も誤り（通常はメモリに直接ロード、条件未達時のみ DirectQuery にフォールバック）。
2.2.2この節のまとめ
- 提供＝SQL 分析エンドポイント（T-SQL）／Direct Lake（Power BI 高速）
- 届ける＝共有/ロール/RLS、Direct Lake はフォールバックあり
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理解度チェック
（軽い確認用）Q1. Lakehouse/Warehouse のデータを T-SQL で読み取りクエリしたい。何を使いますか？
Q2. Power BI が OneLake の Delta をインポートも DirectQuery もせず高速参照する提供モードはどれですか？
Q3. Direct Lake が条件を満たさないとき起こりうる挙動はどれですか？