5データワークロードの保守と自動化

• 5.1リソースの最適化と自動化

  コスト最小化と業務に必要なリソースの確保、Dataproc の永続クラスタとジョブ単位クラスタの判断、Cloud Composer の DAG による自動化と反復可能なスケジューリング、そして BigQuery Editions と予約による容量管理を理解します。

• 5.2監視・トラブルシューティングとフォールトトレランス

  データ処理の可観測性（Cloud Monitoring・Cloud Logging・BigQuery 管理パネル）、エラー/課金/クォータのトラブルシューティング、そしてフォールトトレランス（複数リージョン/ゾーンでの実行・データ破損や欠損への備え・レプリケーションとフェイルオーバー）を理解します。