5.2監視・トラブルシューティングとフォールトトレランス

データワークロードは、監視して問題を捉え、障害が起きても影響を抑えるように運用します。可観測性とフォールトトレランスが信頼性を支えます。

5.2.1監視とトラブルシューティング

データ処理は Cloud Monitoring（メトリクス/アラート）と Cloud Logging（ログ）、BigQuery の 管理パネル（admin panel） で観測します。計画した使用量を監視し、想定外の増加を捉えます。トラブルシューティングでは、エラーメッセージ・課金（請求）の問題・クォータ超過を切り分けます。ジョブ・クエリ・予約（コンピュート容量）といったワークロードを管理します。「データ処理の監視＝Cloud Monitoring/Logging＋BigQuery 管理パネル」「クォータ/課金/エラーを切り分け」と結びます。

5.2.2フォールトトレランスと影響の緩和

障害に備え、システムを フォールトトレラント に設計します：再起動を管理し、複数リージョン/ゾーンでジョブを実行し、データ破損や欠損に備えます（バックアップ・冪等な再処理・検証）。データベースは レプリケーションとフェイルオーバー（Cloud SQL の HA、Redis クラスタなど）で可用性を高めます。「障害に耐える＝複数リージョン/ゾーン＋レプリケーション/フェイルオーバー」「データ破損対策＝バックアップ/検証/冪等再処理」を押さえます。