4分析のためのデータの準備と使用

• 4.1可視化のためのデータ準備

  BI ツールへの接続、事前計算（マテリアライズドビュー・BI Engine）による高速化、遅いクエリのトラブルシューティング、そしてセキュリティ・データマスキング・IAM・Cloud DLP による分析データの保護を理解します。

• 4.2AI/ML 向けのデータ準備と共有

  特徴量エンジニアリングと学習・サービングのためのデータ準備（BigQuery ML）、埋め込みと検索拡張生成（RAG）のための非構造化データの準備、そしてデータ共有（共有ルール・データセット公開・Analytics Hub）を理解します。