5.1性能情報の収集と Active Assist

最適化は 測定から始まります。アプリの性能を継続的に観測し、プラットフォームが提示する推奨（レコメンデーション）を取り込んで、性能とコストを賢く改善します。

5.1.1アプリケーションパフォーマンスモニタリング

アプリケーションパフォーマンスモニタリング（APM） は、レイテンシ・スループット・エラー率・リソース使用率といった性能情報を継続的に収集します。可観測性の三本柱（メトリクス・ログ・トレース）を組み合わせ、どこがボトルネックかを把握します。性能の劣化やリグレッションは SLI/SLO と突き合わせて検知し、最適化の対象を決めます。「性能の継続観測＝APM」「ボトルネック特定＝トレース＋メトリクス」を結びます。

5.1.2Active Assist のインサイトとレコメンデーション

Active Assist は使用状況を分析し、インサイト（気づき）と レコメンデーション（推奨）を自動で提示します。例として、アイドルな VM やディスクの削減、過大な VM の ライトサイジング（適正化）、未使用 IP の解放、IAM 過剰権限 の縮小などです。これらを レコメンダー（cost/security/performance/manageability/reliability の各カテゴリ）から受け取り、安全に適用します。「自動の最適化提案＝Active Assist／レコメンダー」を押さえます。