第4章 · 監視・トラブルシュート・最適化·v2.0.0·更新 2026/6/28·読了目安 約9分
変更要約: AZ-204 第4章を Associate 級に深掘り（比較表・シナリオ・FAQ・ひっかけ＋深掘り段落、図を日本語化）
4.1Application Insights による監視
この節の要点
Application Insights によるテレメトリ収集（要求・依存関係・例外・カスタムメトリクス）、KQL による分析、アプリケーションマップ、アラートといった監視の実装を理解します。AZ-204 の「監視・トラブルシュート・最適化」の出発点です。
アプリの性能や障害を把握するには Application Insights（Azure Monitor の一部）でテレメトリを収集・分析します。問題の特定と通知を素早く行えます。
4.1.1収集・分析・アラート
- テレメトリ：要求・依存関係・例外・カスタムイベント/メトリクスを収集（SDK または自動計測）。
- 分析：Logs を KQL でクエリ、アプリケーションマップで依存と遅延を可視化、ライブメトリクスで即時監視。
- アラート：メトリクス/ログ条件でアラートを発し、アクショングループで通知やオートスケールを実行。
- 分散トレース：相関 ID でサービス横断のエンドツーエンドの流れを追跡する。
試験ポイント
「アプリの性能/例外監視＝Application Insights」「ログのクエリ＝KQL」「サービス横断の遅延特定＝アプリケーションマップ/分散トレース」「条件で通知/自動対応＝アラート＋アクショングループ」 は AZ-204 で頻出です。