4.1AI エージェントとは

AI エージェント（agent）とは、目標を与えると、自律的に手順を計画し、必要なツールを呼び出して実行し、結果を見て次の手を決める——という「考えて動く」AI です。単純な生成 AI が「1回の入力に1回の文章を返す」のに対し、エージェントは「目標達成まで複数ステップを回す」点が決定的に違います。たとえば「来週の出張を手配して」に対し、エージェントは空き状況の確認・予約・確認メール送信といった一連の行動を、ツールを使って自律的にこなします。

4.1.1エージェントの構成要素

• 指示（instructions）：エージェントの目的・役割・守るべき制約（システムメッセージに相当）。
• モデル：判断と文章生成を担う LLM（Foundry でデプロイしたもの）。
• 知識（knowledge）：参照する情報源（社内文書など）。グラウンディング/RAG で根拠を与える。
• ツール／行動（tools / actions）：エージェントが呼び出せる外部機能（関数呼び出し・API・検索など）。「行動できる」ことがエージェントの肝。

4.1.2ツール（関数呼び出し）の仕組み

エージェントが「行動」できるのは 関数呼び出し（function calling／tool calling）の仕組みによります。開発者はエージェントに「使える道具（関数）」とその使い方を登録しておきます。エージェントは目標達成に必要だと判断すると、その関数をいつ・どんな引数で呼ぶかを自分で決めて呼び出し、得られた結果を踏まえて次の生成に進みます。これにより、在庫検索・予約・メール送信・計算といった実世界の操作を AI が連鎖的に実行できます。

4.1.3この節のまとめ

• エージェント＝目標→自律的に計画→ツール実行→結果で次の手を回す「考えて動く」AI
• 構成要素：指示／モデル／知識（グラウンディング）／ツール・行動（関数呼び出し）
• 単純な生成 AI との違い＝外部操作と複数ステップの有無
• 自律実行のリスク→権限最小化・human-in-the-loopで安全に