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第5章 · 生成 AI·v2.1.0·更新 2026/7/17·読了目安 約11分

変更要約: AI-900 第5章を AZ-900 基準まで深掘り(事前学習と調整3段階=プロンプト/RAG/微調整、生成モデルの種類、Azure OpenAIのモデル/Studio/埋め込み、Copilot製品例、Content Safety/プロンプトインジェクション、FAQ追加)

5.2Azure OpenAI Service と Copilot

この節の要点

Azure で生成 AI を使うための Azure OpenAI Service と、Microsoft 製品に組み込まれた生成 AI アシスタント Copilot の役割と使いどころを理解します。

Azure では生成 AI を 2つの形で利用できます。自分のアプリに組み込むなら Azure OpenAI Service、すぐ使える既製アシスタントなら Microsoft Copilot です。「作り込むか/すぐ使うか」で選ぶのが基本です。

5.2.12つの利用形態

Azure OpenAI Service(GPT などの基盤モデルに Azure 経由で安全にアクセスし自分のアプリを作る)と、Microsoft Copilot(Microsoft 製品に組み込まれた生成 AI アシスタント)を対比した図。
Azure での生成 AI の使い方
  • Azure OpenAI Service:GPT・DALL·E などの基盤モデルに Azure 経由で安全にアクセスし、自分のアプリに生成 AI を組み込む。企業向けのセキュリティ・ネットワーク・コンプラ統制が効く。
  • Microsoft Copilot:Microsoft 365・Windows・GitHub などに組み込まれた、すぐ使える生成 AI アシスタント
  • 自社データに基づく回答が要るときは RAG(検索拡張生成):社内文書を検索してプロンプトに添え、根拠ある回答を生成する。
観点Azure OpenAI ServiceMicrosoft Copilot
形態基盤モデルへのAPI(自作)製品組込みの既製アシスタント
使う人開発者(独自アプリ)エンドユーザー
社内向けチャットボットを構築M365 で文書要約・下書き

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