第4章 · 自然言語処理·v2.1.0·更新 2026/6/3·読了目安 約12分
変更要約: AI-900 第4章を AZ-900 基準まで深掘り（NLPの仕組み=トークン/埋め込み/Transformer、質問応答、カスタム機能=CLU/カスタム質問応答/Custom Speech/Translator、FAQ追加）
4.2Azure の言語・音声サービス
この節の要点
Azure AI Language、Azure AI Speech、Azure AI Translator など、自然言語処理を実現する Azure のサービスと、それぞれの使いどころを理解します。
Azure では、NLP を自分でモデルを作らずに使えるサービスがそろっています。選び方の軸は「テキストの理解か」「話し言葉（音声）か」「言語間の翻訳か」。これに「会話（チャットボット）」が加わります。
4.2.1主なサービス
- Azure AI Language：感情分析・エンティティ認識・キーフレーズ抽出・言語検出・要約・PII検出・会話言語理解(CLU)・質問応答などテキスト理解を担う。
- Azure AI Speech：音声⇔テキスト変換（音声認識・読み上げ）と音声翻訳を担う。
- Azure AI Translator：テキストの言語間翻訳を担う。
- Azure AI Bot Service：CLU や質問応答と組み合わせてチャットボットを構築する。
| やりたいこと | サービス |
|---|---|
| 文章の感情/エンティティ/要約 | Azure AI Language |
| 音声の文字起こし・読み上げ | Azure AI Speech |
| 言語間でテキストを翻訳 | Azure AI Translator |
| 発話の意図を解釈（ボット） | Azure AI Language（CLU）＋Bot Service |