第4章 · ナレッジマイニングと情報抽出·v2.0.0·更新 2026/6/16·読了目安 約9分
変更要約: AI-102 第4章を深掘り（図ja化・比較表/シナリオ/FAQ/ひっかけ/深掘り段落を全節に追加）
4.2Document Intelligence による情報抽出
この節の要点
フォーム・請求書・領収書・ID などの文書から構造化データ（キー/バリュー・表・フィールド）を抽出する Azure AI Document Intelligence（旧 Form Recognizer）を理解します。プレビルトモデルとカスタムモデルを使い分けます。
OCR は「文字」を読みますが、Document Intelligence は文書の構造（どれが金額か、どれが日付か）まで理解して構造化データとして抽出します。
4.2.1文書からの構造化抽出
- プレビルトモデル：請求書・領収書・ID・名刺・レイアウトなど、既製モデルで即抽出できる。
- カスタムモデル：自社固有のフォームをラベル付けして学習し、独自フィールドを抽出する。
- 抽出内容：キー/バリュー・表・フィールドを座標つきで構造化データとして返す。
- OCR との違い：OCR は文字のみ。Document Intelligence は文書の意味/構造を理解する。
試験ポイント
「請求書/領収書/ID から構造化抽出＝Document Intelligence のプレビルトモデル」「自社フォームを学習＝カスタムモデル」「文字だけ＝OCR、構造まで＝Document Intelligence」 は AI-102 で頻出です。「キー/バリューや表を取り出す」なら Document Intelligence を選びます。