3.3組み込み関数（集約・文字列・時間）

SQLの真価は、生データをそのまま返すだけでなく関数を通して意味のある形に加工できる点にあります。複数行を1件に集約する関数、文字列を整形する関数、日時を計算・整形する関数はいずれも実務のレポーティングやデータクレンジングで頻繁に使われ、OSS-DB Silverでも定番の出題領域（S3.2）です。

3.3.1集約関数と算術関数

• count＝行数を数える（count(*)は全行、count(column)はNULL以外の値の個数）。sum＝数値列の合計（NULLは無視）。avg＝平均値（NULLは分母から除外）。max・min＝最大値・最小値。いずれもGROUP BYと組み合わせてグループごとの集計に使うのが定番。
• 算術演算子＝+（加算）・-（減算）・*（乗算）・/（除算、整数同士の除算は結果も整数に切り捨て）・%（剰余）。型の異なる列同士の演算では暗黙・明示のキャスト（::numeric等）が必要になる場面がある。

3.3.2文字列関数と時間関数

• length／char_length＝文字列の長さを返す（length(name)）。lower／upper＝小文字化／大文字化。substring＝部分文字列抽出（substring(name from 1 for 3)）。replace＝文字列置換（replace(text, 'old', 'new')）。trim＝前後の空白（または指定文字）除去。
• 連結演算子||＝文字列同士を結合（first_name || ' ' || last_name）。LIKE述語＝パターンマッチによる絞り込み（WHERE name LIKE 'A%'で"A"から始まる、%は任意長の任意文字列・_は任意の1文字）。大文字小文字を区別しないILIKEもある。
• now／current_timestamp＝現在の日時（タイムゾーン付き）を返す。current_date＝現在の日付のみ。age＝2つの日時の差を「◯年◯ヶ月◯日」のような間隔として返す（age(timestamp1, timestamp2)、片方省略でnowとの差）。
• extract＝日時から特定の要素（年・月・日・曜日等）を取り出す（extract(year FROM order_date)）。to_char＝日時（や数値）を任意の書式の文字列へ変換（to_char(order_date, 'YYYY-MM-DD')）。表示用の整形に使われる。

月次レポートを作る実務シナリオで各関数の連携を見てみましょう。「今月の注文件数、合計金額、平均注文額を1行で出したい」という要求にはSELECT count(*), sum(amount), avg(amount) FROM orders WHERE extract(month FROM order_date) = extract(month FROM current_date);のように、extractで対象月を絞り込みつつ、3つの集約関数を同じSELECT文に並べます。ここでamountにNULLの行が混在していると、count(*)はNULL行も数える一方、sum(amount)とavg(amount)はNULLを計算から除外するため、同じテーブルでも関数によって「何を数えているか」が微妙に異なる点に注意が必要です。氏名を表示用に整形したい場合は、upper(substring(last_name from 1 for 1)) || lower(substring(last_name from 2))のように部分文字列抽出と大文字/小文字変換、連結演算子||を組み合わせると「先頭だけ大文字」の表記が作れます。会員登録日から現在までの経過期間を「3年2ヶ月」のような形で見せたい場合はage（age(now(), signup_date)）が便利で、表示用のフォーマットを完全に制御したい場合（2026年07月のような和暦風表記等）はto_char（to_char(signup_date, 'YYYY"年"MM"月"')）を使います。検索条件で「メールアドレスがgmail.comで終わる会員」を探すならWHERE email LIKE '%@gmail.com'のようにLIKEのワイルドカード%を活用し、大文字小文字を区別したくない場合はILIKEに切り替えます。

3.3.3この節のまとめ

• count(*)=全行・count(col)/sum/avg=NULL除外。算術演算子は整数同士の除算で切り捨てに注意
• 文字列はlength/lower/upper/substring/replace/trim/||（連結）/LIKE（%=任意長・_=1文字）
• 時間はnow/current_date/current_timestamp（現在日時）・age（差分の間隔）・extract（要素抽出）・to_char（書式変換）