2探索的データ分析

• 2.1統計と分布の把握

  データを知る——要約統計（平均/中央値/分散）、分布、外れ値、クラス不均衡、相関——を理解します。モデリング前にデータの素性を掴みます。

• 2.2可視化による探索

  見て掴む——ヒストグラム、箱ひげ図、散布図、相関ヒートマップ——の使い分けを理解します。目的に合う図でデータの特徴を素早く把握します。

• 2.3前処理とデータ品質

  モデルに渡す準備——欠損値補完、外れ値処理、エンコード/スケーリング、クラス不均衡対策（SMOTE）、データリーク回避——を理解します。