6データベース応用

• 6.1分散データベースとレプリケーション

  複数のサイトにデータを分割配置する水平分割・垂直分割、同じデータを複製するレプリケーション（同期レプリケーション・非同期レプリケーション）、分散透過性を実現する6つの透過性、スケールアウトのためのシャーディング、そして分散システムの限界を示すCAP定理・BASE・結果整合性を学びます。

• 6.2データウェアハウスと分析基盤

  分析用途に最適化されたスキーマであるスタースキーマ・スノーフレークスキーマ（ファクトテーブル・ディメンションテーブル）、データを分析基盤へ統合するETL・ELT、多次元分析を行うOLAP（ドリルダウン・ロールアップ・スライス&ダイス）、パターン発見のデータマイニング、そして大量データを扱うビッグデータ・データレイクを学びます。

• 6.3データベースの信頼性とセキュリティ

  障害からデータを守るバックアップ（フル/差分/増分）とリカバリ、ディスク故障に備えるRAID、可用性を高めるホットスタンバイ、権限を制御するアクセス制御（GRANT/REVOKE）、機密性を守る暗号化（TDE）、追跡可能性を確保する監査ログ、そしてアプリケーション層の代表的脅威であるSQLインジェクションへの対策を学びます。