3データの保存

• 3.1ストレージシステムの選択とデータウェアハウス

  アクセスパターンに応じたマネージドサービスの選択（BigQuery・BigLake・AlloyDB・Bigtable・Spanner・Cloud SQL・Cloud Storage・Firestore・Memorystore）、ストレージのコストと性能、ライフサイクル管理、そしてデータウェアハウスのデータモデル設計（正規化の度合い・アクセスパターンへの最適化）を理解します。

• 3.2データレイクとデータプラットフォーム

  データレイクの管理（データの発見・アクセス・コスト制御）、Knowledge Catalog によるデータプラットフォームの構築（ガバナンスとメタデータ発見を 1 製品で担う）、分散データシステムのためのフェデレーテッドガバナンスモデル、そしてレイクとウェアハウスの使い分けを理解します。