1データ処理システムの設計

• 1.1設計：セキュリティとコンプライアンス

  データ基盤の IAM と組織ポリシー、保存時/転送時の暗号化と鍵管理、個人情報（PII）の扱い、データ所在地（データ主権）、プロジェクト/データセット/テーブルのアーキテクチャ設計によるデータガバナンス、そして開発/本番のマルチ環境設計を理解します。

• 1.2設計：信頼性・移行・データ操作の手法

  データの準備とクレンジング（Dataform・Dataflow・Cloud Data Fusion）、パイプラインの監視とオーケストレーション、災害復旧とフォールトトレランス、ACID と可用性の判断、データ検証、そして移行ツール（BigQuery Data Transfer Service・Database Migration Service・Datastream・Transfer Appliance）の選択を理解します。