2APIの理解と利用

• 2.1REST APIリクエストの構築

  API docsを読み解いて目的のタスクを実現するREST APIリクエストの組み立て——HTTPメソッド（GET/POST/PUT/PATCH/DELETE）とエンドポイント（URL）、Content-Type/Accept/Authorizationなどのヘッダ、クエリパラメータ、JSONのリクエストボディ——と、Basic認証・APIキー・Bearerトークン（OAuth）という認証方式を、「このdocsの要求どおりにリクエストを組めているか」という診断として学びます。

• 2.2HTTP応答の解釈

  API応答を構成するステータスコード（2xx成功／3xxリダイレクト／401未認証・403権限不足・404不在・429レート超過／5xxサーバ側）、応答ヘッダ（Content-Type・Retry-After・WWW-Authenticate等）、応答ボディ（エラーメッセージを含むJSON）を読み、コード＋自分が送ったリクエスト＋docsの三つ組で原因を切り分けてトラブルシュートする判断を学びます。

• 2.3API利用パターンと制約

  イベント発生時にサーバからクライアントへ通知を送るWebhook（ポーリングの逆呼び出し）と、API消費時に必ず直面する制約——単位時間あたりの呼び出しを制限するレート制限（429・Retry-After・指数バックオフ）と、大量データを分割して返すページネーション（limit/offset・カーソル・nextリンク）——を、「この要件にはポーリングかWebhookか」「この429や途切れたデータをどう扱うか」という判断・診断として学びます。

• 2.4APIスタイルの比較

  リソース指向でステートレスなREST（URLで表したリソースをHTTPメソッドで操作）と、手続き（関数）の呼び出しとして設計するRPCの違い、そして呼び出し側が応答を待つ同期（synchronous）と、要求を受理だけして後で結果を返す非同期（asynchronous）（202 Accepted＋ポーリング/コールバック）の使い分けを、「この要件・この処理時間にはどのスタイルが適切か」という設計判断として学びます。

• 2.5Python requestsでのAPI呼び出し

  PythonのrequestsライブラリでREST APIを呼ぶスクリプトの構築——requests.get(url, headers=, params=, auth=)／requests.post(url, json=)によるリクエスト送信と、resp.status_code（コード確認・resp.raise_for_status()）・resp.json()（JSONボディをdictへパース）・resp.headersの読み取り——を、「このrequestsスクリプトのどこが誤りで、なぜ期待どおり動かないか」という診断・修正として学びます。